判别分析（discriminant analysis）是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。判别分析的方法大体上有三类，即Fisher判别、Bayes判别和距离判别。 Fisher判别思想是投影降维，使多维问题简化为一维问题来处理。 ...
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2017-10-28 11:13:35
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1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花 ...
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2017-09-01 19:35:58
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http://blog.csdn.net/porly/article/details/8020696 1. LDA是什么 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD ...
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2017-06-24 21:02:58
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1.概述 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高维的模式样 ...
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2017-06-13 16:52:55
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1. LDA是什么 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高 ...
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2017-06-04 10:43:19
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一、背景知识 1. Discriminant Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式识别方法有两种，一种是判别式方法；一种是生成式方法。可以这样理解生成式方法主要是数据是如何生成的，从统 ...
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2017-05-31 00:18:17
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网站模块化项目第一期终于在加班75天后完成了。 接下去要多看书还要多看娃 项目需求数组随机排序 洗牌算法 数组随机排序其基本原理是洗牌算法(Fisher–Yates shuffle)： 是一种将有限集合的顺序打乱的一种算法 首先是一种常见的错误随机排序 为什么是错误的排序我也是看了一篇文字 链接：h ...
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2017-01-16 14:03:07
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内容概要： (1) 介绍神经网络基本原理 (2) AForge.NET实现前向神经网络的方法 (3) Matlab实现前向神经网络的方法 －－－引例 文中以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris ...
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2016-10-06 15:08:48
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LDA算法入门 一． LDA算法概述： 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能 ...
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2016-10-05 22:00:55
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