1. pd.get_dummies() #简单&粗暴 pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False, dtype=N ...
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2021-01-14 10:36:43
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stautilvalprintnmf条件one_hot（单次热）编码?差异选项 各种类别的变量n_hot被转换为n个变量 虚拟变量根据某些条件，n用于不同类别，转换为n-1变量 熊猫将标签变成一克代码 pd.get_dummies（df_NMF ['cluster']）。头（20） tensorfl ...
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2020-04-14 10:58:51
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对于dataframe格式的数据： 1、data.value_counts()：统计数据出现的次数 2、data.query("label==0")：按指定条件查询数据 3、data.plot()：可视化dataframe格式的数据 4、pandas.get_dummies(data)：将某列数据用 ...
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2020-04-05 18:32:18
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[TOC] 特征工程 select_dtypes 可以选择指定类型的数据 处理分类特征 pd.get_dummies() values_counts() 统计每个特征的不相同的样本个数(之和） "datacamp的栗子" isin() 结果返回一个bool型的mask 接受一个列表，判断该列中元素是 ...
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2020-03-11 12:43:54
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get_dummies 装箱 交互式特征 多项式特征 单一变量法 基于模型的特征选择 迭代式特征选择 ...
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2019-05-07 18:25:18
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1.LabelEncoder() # 用于构建数字编码 2 .map(dict_map) 根据dict_map字典进行数字编码的映射 3.OnehotEncoder() # 进行one-hot编码，输入的参数必须是二维的，因此需要做reshape,同时使用toarray() 转换为列表形式 3 pd ...
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2019-01-25 17:47:00
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在这个案例中： 1. datetime.datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d') # 由字符串格式转换为日期格式 2. pd.get_dummies(features) # 将数据中的文字标签转换为one-hot编码形式，增加了特征的列数 3. rf.feature_i ...
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2019-01-23 23:19:50
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pandas之get_dummies 方法：pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=None,sparse=False,drop_first=False) 该方法可以将类别变量转换成新增的虚拟 ...
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2018-10-05 21:05:57
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注意：仅仅是数值型字段才可以，如果是字符类型字段则不能直接搞定 需要使用pandas get_dummies搞定 例如： Using the get_dummies will create a new column for every unique string in a certain colum ...
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2017-11-08 20:49:58
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目前为止介绍的都是数据的重排。另一类重要操作则是过滤、清理以及其他的转换工作。...
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2014-05-26 04:02:14
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