https://blog.csdn.net/evil_lrn/article/details/105808364 开始前，首先先学习一下概念room和namespace 官方地址链接 地址 简单的来说，socket会属于某一个room，如果没有指定那么就socket就会归属默认的room，每个roo ...
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2020-10-30 12:55:15
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AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，将卷积神经网络重新拉入大众视野；AlexNet取得较大突破（创新点）：（1）使用了relu非线性激活函数，网络训练时收敛速度更快；（2）标准归一化LRN，活跃的神经元对它周边神经元的抑制，有助于增长泛化能力；（3）Dropout函数，通过修改神经 ...
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2020-07-14 20:07:05
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CE3]disbridge-domainThetotalnumberofbridge-domainsis:1MAC_LRN:MAClearning;STAT:Statistics;SPLIT:Split-horizon;BC:Broadcast;MC:Unknownmulticast;UC:Unknownunicast;*down:Administrativelydown;FWD:Forward;
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2020-03-07 11:24:46
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遍历方案 从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作： 1).访问结点本身(N) 2).遍历该结点的左子树(L) 3).遍历该结点的右子树(R) 有次序： NLR、LNR、LRN 遍历的命名 根据访问结点操作发生 ...
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2019-10-05 18:06:17
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深度学习经典网络总结 最近看的4篇经典深度学习的paper，总结一下。 一、AlexNet （一）成绩 多伦多大学alex团队ILSVRC-2012冠军网络 （二）网络结构 5层卷积 + 3层全连接 （三）网络特色 1、局部响应归一化（LRN：Local Response Normalization ...
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2019-05-02 15:56:47
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要点：二叉树遍历，要针对基本图形的遍历，先序（NLR），中序（LNR），后序（LRN），且往上看，它是某节点的左子，但往下看，它可能还是某节点的根，这时就要继续往下找，直到找到没有子（也就是叶子）时，左子，才是真正的左子，自己体会。 图形： 程序： 输出： ...
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2019-04-06 17:17:11
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2.1 实例分析 经典实例：LeNet-5；AlexNet；VGG；ResNet；Inception LRN现在都不用了 ...
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2019-02-15 19:43:50
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1.代码实现 2.结果 3.分析 1、AlexNet是比赛分类项目的2012年冠军，top5错误率16.4%，8层神经网络。 2、AlexNet中包含了几个比较新的技术点，首次在CNN中成功应用了Relu、Dropout、 Lrn等Trick。 3、运用Relu，解决Sigmoid在网络层次较深时的 ...
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2019-01-27 12:57:36
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转自https://blog.csdn.net/u011204487/article/details/76026537 LRN全称为Local Response Normalization，即局部响应归一化层，具体实现在CAFFE_ROOT/src/caffe/layers/lrn_layer.cp ...
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2018-09-13 01:10:13
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LRN全称为Local Response Normalization，即局部响应归一化层，LRN函数类似DROPOUT和数据增强作为relu激励之后防止数据过拟合而提出的一种处理方法。这个函数很少使用，基本上被类似DROPOUT这样的方法取代，见最早的出处AlexNet论文对它的定义, 《Image ...
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2018-07-15 19:29:00
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