备注：此处的hadoop版本是3.1.4 一、配置集群 1.1、配置yarn-site.xml <!-- Reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle ...
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2021-02-02 10:48:15
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Shuffle过程是MapReduce整个工作流程的核心环节。 Shuffle过程是指对Map输出结果进行分区、排序、合并、归并处理后输入Reduce的过程。分为Map端和Reduce端两个部分。 Map端Shuffle过程的理解： 数据经过Map的逻辑处理后，Map将他们输出，由Shuffle进行 ...
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2019-11-18 15:42:09
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转：https://www.cnblogs.com/haimishasha/p/7634359.html 问题描述：The auxService:mapreduce_shuffle does not exist 问题分析：The auxService:mapreduce_shuffle does n ...
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2019-06-09 09:53:47
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shuffle阶段其实就是多个map任务的输出，按照不同的分区，通过网络copy到不同的reduce节点上。 Map端： 1、在map端首先接触的是InputSplit，在InputSplit中含有DataNode中的数据，每一个InputSplit都会分配一个Mapper任务，Mapper任务结束 ...
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2018-12-21 15:24:10
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Shuffle map端 map函数开始产生输出时，并不是简单地将它写到磁盘。这个过程很复杂，它利用缓冲的方式写到内存并出于效率的考虑进行预排序。每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务输出。在默认情况下，缓冲区的大小为100MB，辞职可以通过io.sort.mb属性来调整。一旦缓冲内容达到 ...
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2018-08-08 22:31:53
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Hadoop 问题1： Hadoop Slave节点 NodeManager 无法启动 解决方法： yarn-site.xml reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle 问题2： 启动hadoop，报错Error JAVA_HOME is not set and could n ...
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2018-06-07 14:27:52
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问题描述：The auxService:mapreduce_shuffle does not exist 问题分析：The auxService:mapreduce_shuffle does not exist；yarn-site.xml配置文件有问题（注意单词拼写） 问题解决：vim /usr/l ...
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2017-10-07 14:41:50
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1. MapReduce 定义 Hadoop 中的 MapReduce是一个使用简单的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错式并行处理TB级别的数据集 2. MapReduce 特点 MapReduce 为什么如此受欢迎？尤其现在互联网+时代，互 ...
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2017-08-05 18:50:59
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MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分：Map 和Reduce。当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时，它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务，然后分配到不同的节点上去执行，每一个Map 任务处理输入数据中的一部分，当Map 任务完成后，它会生成一些中间文件，这些中间文件将会作 ...
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2017-06-03 16:13:16
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapRedu ...
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2017-02-14 18:46:57
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