MapReduce Shuffle 过程详解 一、MapReduce Shuffle过程 1、 Map Shuffle过程 2、 Reduce Shuffle过程 二、Map Shuffle过程 1、 环形缓冲区 Map输出结果是先放入内存中的一个环形缓冲区，这个环形缓冲区默认大小为100M(这个大... ...
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2016-07-19 18:58:07
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MapReduce简介在Hadoop MapReduce中，框架会确保reduce收到的输入数据是根据key排序过的。数据从Mapper输出到Reducer接收，是一个很复杂的过程，框架处理了所有问题，并提供了很多配置项及扩展点。一个MapReduce的大致数据流如下图：更详细的MapReduce介绍参考Hadoop MapReduce原理与实例。Mapper的...
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2016-07-18 04:24:38
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在Mapreduce中，Shuffle过程是Mapreduce的核心，它分布在Mapreduce的map阶段和reduce阶段，共可分为6个详细的阶段： 1).Collect阶段：将MapTask的结果输出到默认大小为100M的MapOutputBuffer内部环形内存缓冲区，保存的是key/val ...
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2016-05-27 23:33:57
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapReduce的运行机制，这才对Shuffle探了个究竟。考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火，所以在这里...
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2016-05-23 15:20:00
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Shuffle描述数据从map task输出到reduce输入的这段过程 1、map端shuffle功能 1）分区：决定将map task 交给哪个reduce程序处理； 2）排序：对分区中的数据做排序处理 3）spill写入磁盘：将内存中数据写入磁盘 4）merge合并：将小文件合并成大文件 说明 ...
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2016-05-09 22:09:26
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Mapreduce为了确保每个reducer的输入都按键排序。系统执行排序的过程 将map的输出作为输入传给reducer 称为shuffle。学习shuffle是如何工作的有助于我们理解mapreduce工作机制。shuffle属于hadoop不断被优化和改进的代码库的一部分。从许多方面看，shu ...
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2016-04-18 11:35:19
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce，Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关方面的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越乱。前端时间在做MapReduce job性能调优的工作，需要深入代码研究MapRedu
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2016-01-31 21:38:30
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce，Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关方面的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越乱。前端时间在做MapReduce job性能调优的工作，需要深入代码研究MapRedu...
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2015-12-15 12:17:54
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转自http://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在...
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2015-12-14 01:19:04
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Mapreduce为了确保每个reducer的输入都按键排序。系统执行排序的过程-----将map的输出作为输入传给reducer 称为shuffle。学习shuffle是如何工作的有助于我们理解mapreduce工作机制。shuffle属于hadoop不断被优化和改进的代码库的一部分。从许多方面看...
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2015-11-18 09:15:50
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