在程序中可以使用缓存的技术来节省对数据库的开销。Spring Boot对缓存提供了很好的支持，我们几乎不用做过多的配置即可使用各种缓存实现。这里主要介绍平日里个人接触较多的Ehcache和Redis缓存实现。 准备工作 可根据Spring-Boot中使用Mybatis.html搭建一个Spring ...
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2019-10-06 13:18:38
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练手项目完结打包的时候遇到一些问题，特此记录 先贴我的vue.config.js文件的代码（vue-cli3构建的项目默认是没有此文件的，需手动添加）更多详细配置参考官方配置文档，我的项目不大不小，这些配置貌似就够了 module.exports = { // webpack配置，此处是因为我的项目 ...
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2019-09-02 12:04:04
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最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量... ...
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2019-07-19 18:26:51
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今天发现开发项目启动时有警告提示:cache 'xx' is set to eternal but also has TTL/TTI set,发现是ehcache缓存设置冲突 所以决定在此mark一下，加深记忆，具体如下： timeToLiveSeconds : 缓存自创建之时起至失效时的间隔时间单 ...
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2019-02-24 10:24:24
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最大熵原理 承认已知事物（知识），对未知事物不做任何假设，没有任何偏见 最大熵存在且唯一（凸性） 概率平均分布等价于熵最大 最大熵模型的一般式 关于条件分布 P(Y|X)的熵为： 去掉负号，得到最大熵模型的等价式 MaxEnt 模型最后被形式化为带有约束条件的最优化问题，可以通过拉格朗日乘子法将其转 ...
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2018-12-10 11:27:31
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HMM模型： 将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种生成模型，定义了联合概率分布，其中 x 和 y 分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布，生成模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程 ...
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2018-12-03 17:18:55
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试卷名称： P0224- 及格分数： 90 试卷层级： 学院 : 云计算学院 方向 : 阶段 : 课程 : 单元 : 云计算Spring Cloud云框架9 全部[40] 单选题[20] 多选题[10] 判断题[10] 试卷总分：100 1.[单选题]( 3 分) spring-boot 集成ehc... ...
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2018-09-17 11:39:49
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一、信息提取 信息提取结构 二、分块 名词短语分块(NP chunking NP 分块) 寻找单独名词短语对应的块 缝隙 为不包括在大块中的标识符序列定义一个缝隙 加缝隙是从大块中去除标识符序列的过程 分为三种：标识符贯穿整块、标识符出现在块中间、标识符出现在块的周边 分块的表示：标记与树状图 Ｉ（ ...
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2018-08-31 13:16:23
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Tomcat是否关闭 maxEntriesLocalHeap ...
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2018-06-12 12:51:11
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2018年5月14日，全球知名的IT咨询及调研公司Gartner发布了2018年度数字颠覆与创新酷公司榜单（CoolVendorsinDigitalDisruptionandInnovation），Maxent猛犸反欺诈作为人工智能反欺诈的代表企业入选。
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2018-05-25 22:07:29
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