独热编码 是一种稀疏向量 其中一个元素为1，其余元素均为0 常用于表示有有限个可能值的字符串或标识符 mnist = input_data.read_data_sets("MNST_data/", one_hot = True) mnist.train.labels[1] # 值为3 #则输出为 a ...
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2021-07-22 17:33:50
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mnist 自定义CNN模型与lenet import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from keras.layers import Input, Dense, Dropout, A ...
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Web程序 时间：
2021-06-28 17:47:00
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发现网上大把都是用python读取mnist的，用C++大都是用opencv读取的，但我不怎么用opencv，因此自己摸索了个使用文件流读取mnist的方法，armadillo仅作为储存矩阵的一种方式。 1. mnist文件 首先避坑，这些文件要解压。 官网截图可知，文件头很简单，只有若干个32位整 ...
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2021-05-24 03:14:16
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一、数据集简介 二、MNIST数据集介绍 三、CIFAR 10/100数据集介绍 四、tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 五、shuffle()随机打散 六、map()数据预处理 七、实战 import tensorflow as tf import tenso ...
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2021-04-05 12:08:27
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MNIST是一个手写体数字的图片数据集，该数据集来由美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology (NIST)）发起整理，一共统计了来自250个不同的人手写数字图片，其中50%是高中生，50%来自人口普查局的工作人员。该数据集 ...
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2021-03-01 14:08:06
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tensorboard展示网络结构 代码 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.compat.v1.disable_eager_execution() #载入数据集 ...
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2021-02-01 12:26:02
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10分钟入门PyTorch(2)上一节介绍了简单的线性回归10分钟快速入门PyTorch(1)，如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点，这一节我们将开始简单的logistic回归，介绍图像分类问题，使用的数据是手写字体数据集MNIST。1logistic回归logistic回归简单来说和线性回归是一样的，要做的运算同样是y=w*x+b。logistic回归简单的是做二分类问题，使用s
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2020-11-27 10:54:43
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//20201030 写在前面：最近几天在在学习Tensorflow v2框架搭建网络，今天在这里做一下summary，主要简述一下搭建的大致流程以及需要的要素，最后就是如何存储以及读取存储恢复网络 1.导包 （此处因为做了可视化以及使用mnist当做数据集，所以使用了matplotlib和kera ...
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2020-10-31 02:00:27
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MNIST 数据集简单识别程序 """ # @Time : 2020/10/20 # @Author : Jimou Chen """ import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from ...
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2020-10-21 20:38:41
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mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf. ...
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2020-10-16 10:58:02
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