Classify handwritten digits using the famous MNIST data
This competition is the first in a series of tutorial competitions designed to introduce people to Machine Learning.
The goal in this comp...
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2015-01-16 13:07:42
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本文中，我会根据下大家image classification常用的cnn模型，针对cifar10（for 物体识别），mnist（for 字符识别）& ImageNet（for 物体识别）做一个model 总结。
本文不讲coding（coding请见Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现篇）
本文不涉及公司内部资料，纯公开资料汇总
好，本文就从数据集说起，对数据集不熟悉的小伙伴请先去了解下这3个数据集，下面我们针对每个数据集画出其通用模型。...
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2015-01-07 16:54:14
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Exercise:Vectorization习题的链接：Exercise:Vectorization注意点：MNIST图片的像素点已经经过归一化。如果再使用Exercise:Sparse Autoencoder中的sampleIMAGES.m进行归一化，将使得训练得到的可视化权值如下图：我的实现：更...
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2014-12-31 14:24:53
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在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，不过后面也会介绍它与...
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2014-12-18 16:54:12
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源码和运行结果cuda：https://github.com/zhxfl/cuCNN-IC语言版本参考自：http://eric-yuan.me/针对著名手写数字识别的库mnist，准确率是99.7%,在几分钟内，CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。参数配置网络的配置使用Config.t...
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2014-12-01 14:15:51
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cuda-convnet 是 Alex Krizhevsky 公开的一套CNN代码，运行于Linux系统上，使用GPU做运算，在cuda-convnet中仅仅提供了Cifar数据集的demo，并且网站上并没有说明cuda-convnet代码是如何用于其它数据库的，所以博主我就尝试修改源码，以用于MNIST数据集上，做一个手写数字的识别CNNdemo
文章分三个部分：
首先，IO模块
...
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2014-09-16 17:31:23
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矢量化编程就是用矢量运算取代所有的显式for循环。
上一节所用的是512*512*10的数据集很小，我们取的patch很小（8*8），学来的特征很少（25），而我又注释掉了梯度校验（偷懒），所以程序用了1分钟就跑完了（i5处理器）。
但实际上我们遇到的问题规模比这个打太多了，稍微大一点的数据集比如说MNIST，这个数据库是另外一个更大的手写体数据库NIST的子集，包含60000个训练例子...
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2014-08-11 12:10:22
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LICENSE
Deep Learning Tutorials
Getting Started
Datasets
Notation
A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning
Theano/Python Tips
Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
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2014-06-05 03:05:05
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