QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛(Monte Carlo) 概述 在金融工程计算中,蒙特卡洛最常见的应用场景是为衍生品定价,特别是路径依赖的奇异期权。 作为金融工程计算的三大方法论之一,相较于树方法,蒙特卡洛对变量动态结构的要求更为宽松;相较于有限差分方法,蒙特卡洛无须在边界条件和网格上 ...
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2021-04-24 13:52:44
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Improving SAT Solving Using Monte Carlo Tree Search-Based Clause Learning keszocze O., Schmitz K., Schloeter J., Drechsler R. (2020) Improving SAT Sol ...
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2020-06-27 16:13:03
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Monte Carlo Integration Monte Carlo integration uses a different perspective from Quadrature Integration to consider the problem of integration. Quadr ...
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2020-06-12 22:55:20
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在很多应用场景中, 马尔可夫决策过程 的状态转移概率 $p(s^ {\prime}|s,a)$ 和奖励函数 $r\left( {s,a,s^{\prime}} \right)$ 都是未知的。这种情况一般需要智能体与环境交互,然后收集一些样本,然后再根据这些样本来求解最优策略,这种基于采样的学习方法称 ...
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2020-04-27 17:53:23
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目录 蒙特卡洛方法概述 采样方法 小结 从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation,简称MC)和马尔科夫链(Markov Chain ,也简称MC)。这个因为受限玻尔兹曼机(RBM)中需要应用,所以先学习下其原理。本文先讲解蒙特卡洛方法。 ...
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2020-04-19 00:37:47
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可可扩展的高性能数据库存储解决方案。 被称为NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是SQL 是由Carlo Storzzi最早开发的个轻量、开源、不兼容SQL功能的关系型数据库。 2009年,NoSQ ...
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2020-03-25 23:08:55
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模拟退火算法基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。... ...
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2020-02-05 11:48:05
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Quora问题:What are the top 10 algorithms of the 20th century? Pratyush Kumar回答: Top Ten Algorithms 1946: The Metropolis Algorithm for Monte Carlo. Throu ...
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2020-01-31 13:55:47
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s 普通版车型的长宽高分别是4003*1642*1500mm, Fabia Scout跨界车型长宽高则分别达到了4031*1658*1541mm。195/55R15 Fabia Monte Carlo Fabia VRS S2000 end ...
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2020-01-23 16:51:08
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Experiment 22 - Monte Carlo SimulationDepartment of Electrical Engineering & ElectronicsSeptember 2019, Ver. 3.4Experiment specificationsModule(s) ELE ...
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2019-10-27 21:09:53
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