1. 实验环境配置 安装IDE ：VS Code；安装Python，安装 jieba，hanLP等NLP工具。 简单的程序练习，不需要特别熟练，能在指导下完成操作即可。 做最简单中文分词程序测试环境。 2. 文本可视化：词云、关系图、热力图等 制作词云，进一步了解分词和词频。 https://blo ...
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2020-06-27 00:10:11
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Natural Language Toolkit http://www.nltk.org/book/ 干货！详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 ...
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2020-06-25 09:57:08
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众所周知， 斯坦福大学自然语言处理组 出品了一系列NLP工具包，但是大多数都是用Java写得，对于Python用户不是很友好。几年前我曾基于斯坦福Java工具包和NLTK写过一个简单的中文分词接口： Python自然语言处理实践: 在NLTK中使用斯坦福中文分词器 ，不过用起来也不是很方便。深度学习 ...
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2020-04-15 13:47:31
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在PC上搭建 StanfordCoreNLP + Python 开发环境，步骤如下： 1. 下载NLP工具包 下载地址: https://share.weiyun.com/5UJ1Gdi 将下载好的 放置于电脑的D盘 2. 安装 stanfordcorenlp (Python版接口) 使用清华的镜像 ...
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2020-02-17 01:07:42
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摘要：本文在Linux Ubuntu1804下Python3.6.5环境中实现了StanfordNLP的词性标注。<!--?xml:namespace prefix = "o" ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /--> 1. 写在前面 《 ...
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2018-11-25 13:20:47
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word2vec是google在2013年推出的NLP工具，特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量地度量 它们之间的关系，挖掘之间的联系。 1. CBOW（输出中心词） CBOW模型的训练输入是某一个特征词的上下文相关的词对应的词向量，而输出就是这特定的一个词的词向量 我们上下文大小取值为 ...
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2018-11-20 21:42:50
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Boson：是一款语义挖掘工具，可以对文本内容进行情感分析，能够将文本按照预设的分类体系进行自动区分实现信息分类，能够从文本中发现有意义的信息从而进行实体识别，还能够自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。 BosonNLP：中文语 ...
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2018-08-04 20:25:00
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"CoreNLP" 是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具，提供诸如：词性标注（part of speech (POS) tagger）、命名实体识别（named entity recognizer (NER)）、情感分析（sentiment analysis）等功能。 【开源中文分词工具探析 ...
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2018-02-07 22:45:58
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https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-09-5 AllenNLP 可以让你轻松地设计和评估几乎所有 NLP 问题上最新的深度学习模型，并同基础设施一起让这些模型自由运行在云端和你的笔记本电脑上。 链接：http://allennlp.org (htt ...
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2017-09-15 12:24:22
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自然语言处理 1. Java自然语言处理 LingPipe LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of ...
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编程语言 时间：
2017-01-20 07:15:30
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