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搜索关键字:noise    ( 161个结果
2019年去噪声Paper
2019 Model Published Code Title GRDN CVPR2019 Code GRDN: Grouped Residual Dense Network for Real Image Denoising and GAN-based Real-world Noise Modeli ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 09:33:20    阅读次数:0
Python-给图像添加椒盐噪声和高斯噪声
椒盐噪声和高斯噪声 在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。 在信号系统中,计量单位为dB,为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里,采用信号像素点的占 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:30:03    阅读次数:0
一种裂纹效果的实现
裂纹效果的实现 ——一种真正递归分岔的裂纹 关键字:arnold,裂纹,裂缝,裂痕,递归,二叉树,地震裂纹 一般Vnoise(或叫cell noise) 实现的裂纹更像是土地干旱裂的,如下图是用vnoise实现: 而我想要的是一种大地震造成的大范围的裂纹的模拟,可以递归分岔的树状裂缝结构,vnois ...
分类:其他好文   时间:2021-02-16 12:39:46    阅读次数:0
逻辑回归还能这样解?关于Kernel Logistic Regression的详细解释
逻辑回归还能这样解?关于KernelLogisticRegression的详细解释1Soft-MarginSVMasRegularizedModel先复习一下我们已经介绍过的内容,我们最早开始讲了Hard-MarginPrimal的数学表达式,然后推导了Hard-MarginDual形式。后来,为了允许有错误点的存在(或者noise),也为了避免模型过于复杂化,造成过拟合,我们建立了Soft-Ma
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:43:58    阅读次数:0
一文详解SVM的Soft-Margin机制
一文详解SVM的Soft-Margin机制Hard-MarginSVM,必须将所有的样本都分类正确才行。这往往需要更多更复杂的特征转换,甚至造成过拟合。本文将介绍一种Soft-MarginSVM,目的是让分类错误的点越少越好,而不是必须将所有点分类正确,也就是允许有noise存在。这种做法很大程度上不会使模型过于复杂,不会造成过拟合,而且分类效果是令人满意的。——前言1MotivationandP
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:43:20    阅读次数:0
徐亦达深度学习:【概率与深度学习】之 Noise Contrastive Estimation (1)
03:47ptz camera 13504-3 00:54tracking ball 8494-2 01:53perceptual_camera 4324-2 00:33eye_tracking 4094-2 01:16whiteborad testing 2254-2 00:45pose demo ...
分类:其他好文   时间:2020-11-07 17:05:08    阅读次数:20
【李宏毅】2020 最新课程 (完整版) 强化学习(2)
有点像行政 v.s. 立法,一个 Q 只能负责提案,一个Q只能负责执行 不需要 sample 所有的 (s,a) pair;你可以用非常 efficient 的方式去 estimate 一个 Q-val 出来; --> 这里用个什么隐向量啥的岂不是更好 --> 参数加 noise 的方式很值得深入研 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-15 20:55:08    阅读次数:55
Pytorch-数据增强
比如,你遇到的一个任务,目前只有小几百的数据,然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据,可以通过数据增强来实现。 常用的数据增强手段: Flip(翻转) Rotation(旋转) Scale(缩放) Random Move&Crop(移位&裁剪) Gaussian Noise(高斯噪声) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 23:06:54    阅读次数:79
注意力机制论文 --- Fixed pattern noise reduction for infrared images based on cascade residual attention CNN
最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇,这篇论文大概只看了摘要,方法,实验只是大概看了一下。文中提出一种残差级联卷积神经网络,这个网络可以分为俩部分,一种是CF-Conv(coarse-fine convolution)此结构利用了多种卷积在网络中是用来提取图像 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 17:01:54    阅读次数:75
(四)数据清洗主要工作
一. 数据清洗主要工作 ? 噪声(Noise)消除 ? 噪声包含错误值(类别型字段)及离群值(数值型字段) ? 噪声使探勘结果有相当大的偏差,必须将噪声移除或将其做适当的处理 2. 空值(Missing Value)填补 ? 人工填补? 自动填补 二.噪声如何处理 噪声侦测方法 ? 针对类别型字段, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 19:56:43    阅读次数:253
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