给定三维空间内$n$个整点，求一个整点到它们曼哈顿距离的最大值最小。 ...
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2021-05-24 07:28:20
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给出个排列$a$，并且给出$m$个区间$[L_i,R_i]$。 定义一个排列$b$对于某区间$[L,R]$合法，当且仅当对于所有$i,j\in [L,R],a_i<a_j$，有$b_i<b_j$。对于某个区间集合合法，当且仅当对于每个区间都合法。 前$k$个区间的答案为：构造一个有向图$G$，使得如 ...
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2021-04-24 13:30:29
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题意 给定一个长度为 $n$ 的序列 $a_1,a_2,...,a_n$。 有 $m$ 个询问，每个询问给出两个正整数 $k,pos$。你需要找到一个长度为 $k$ 的子序列，且满足如下要求： 该子序列的元素和是所有子序列中最大的； 该子序列是所有满足上一条件的子序列中字典序最小的一个。 对于每个询 ...
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2021-04-06 15:16:46
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1. GLPK缺失 igraph::cluster_optimal社团检测算法依赖系统中的GLPK包。 MacOS 11.2 brew install glpk CentOS 7 wget http://download-ib01.fedoraproject.org/pub/epel/7/x86_6 ...
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2021-04-01 12:54:29
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目录 引言 1 背景 2 什么是最优运输？ 3 基本概念 3.1离散测度 (Discrete measures) 3.2蒙日(Monge)问题 3.3 Kantorovich Relaxation (松弛的蒙日问题) 3.4 Wasserstein距离 3.5最优运输问题初解 3.6 熵(Entro ...
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2021-03-15 10:35:23
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<!DOCTYPE html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <!-- Ensures optimal rendering on mobile devices. --> <met ...
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2020-09-24 21:01:38
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Abstract 目前有很多方法来提升CNN的精度。有些方法或者特征只适用于特定的模型或者特定的问题或者小规模的数据集；但是有些方法比如 batch-normalization和residual-connections适用于大多数模型、任务和数据集。我们假定这些通用的特征或者方法包括 Weighte ...
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2020-07-27 15:41:14
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YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度学习发展至今，依据产生了许多优秀的技术。其中一些技术对特定的数据集或小数据集有着良好的表现；而有一些技术拥有着普遍的适用性，在各个领域、各种架构都有着非常好的性能提升表现，如： b ...
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2020-07-14 18:07:20
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YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文地址：链接：百度网盘 提取码：lgw1 GitHub地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 【摘要】有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性 ...
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2020-06-13 22:55:55
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1. 最佳（Optimal）置换算法 1.1 算法原理 其选择淘汰的页面将是以后永不使用的，或许是在最长时间内不再被访问的页面。采用最佳置换算法通常可以保证获得最低的缺页率。但由于人们目前还无法预知，一个进程在内存的若干个界面中，哪一个页面是未来最长时间内不再被访问的，因而该算法是无法实现的，但可以 ...
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2020-05-31 21:26:34
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