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搜索关键字:otsu    ( 40个结果
opencv形态学操作
morphologyEx void Demo_1(int, void*) { cvtColor(img1, img_gray1, COLOR_BGR2GRAY); //二值化 threshold(img_gray1, img2, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 18:58:25    阅读次数:0
【图像分割】基于GUI类间方差阈值图像分割【含Matlab源码 583期】
一、简介 1 概述 在计算机视觉和图像处理领域,最大类间方差法(otsu)又叫做大津法,是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值分割方法,减少灰阶图像等级成为一个二值图像。该算法假定图像分为两类(符合双峰直方图分布,两类分别称为前景/目标像素和背景像素),然后计算出一个最优的阈值将将此图像 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 18:00:29    阅读次数:0
opencv阈值处理--threshold函数、自适应阈值处理、Otsu处理(大津法)
opencv——threshold阈值处理、自适应阈值处理、otsu处理(大津法) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 21:38:07    阅读次数:71
【图像算法】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)
https://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5459629.html 图像算法:图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest Modified Dat ...
分类:编程语言   时间:2019-05-15 09:47:35    阅读次数:153
tf训练OTSU
在整个训练的过程中,我们观察到几个问题:不要用自己写的sigmod实现,反向传播会越界;最后输出层不要有relu;有些函数导数为0(无法反向传播) ...
分类:其他好文   时间:2019-01-24 21:11:07    阅读次数:146
OpenCV-Python基础教程5-阈值分割与Otsu阈值法
一、固定阈值分割 cv2.threshold()用来实现阈值分割,有4个参数: 参数1:要处理的原图,一般是灰度图 参数2:设定的阈值 参数3:最大阈值,一般是255 参数4:阈值的方式,主要有5种,详情:ThresholdTypes 理解这5种阈值方式: 固定阈值将整幅图片分成两类值,它并不适用于 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-19 18:55:28    阅读次数:320
3.1.1 OTSU阈值化
运行效果: ...
分类:其他好文   时间:2018-08-12 17:32:57    阅读次数:221
网易笔试题——计算机视觉_深度学习方向
选择题知识点: 【1】大津法(OSTU算法)阈值分割中,阈值自动选择的思路是: C:最大化类间方差法选择阈值 解析:大津法(OTSU)是一种确定图像分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出;原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,有时也称之为大津算法;其按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-11 15:37:07    阅读次数:245
opencv-阈值分割
关于自适应阈值,可参考:Wellner 自适应阈值二值化算法 一、大津法OTSU(最大类间方差法) 参考:非黑即白——图像分割入门篇之Otsu阈值 自适应阈值分割—大津法(OTSU算法)C++实现 灰度图像的自动阈值分割(Otsu 法) 在实际运用过程中,大津法表现得最稳定,且无需参数,对于现实图像 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-04 23:17:40    阅读次数:390
OpenCV阈值化处理
图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律,设定阈值进行像素点分割,进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法,常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。 OTSU阈值化 在阈值化处理中,常用的算法就是OTSU。发明人是Nobuyuki ...
分类:其他好文   时间:2018-06-04 21:35:42    阅读次数:180
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