%使用OTSU算法进行二值化后的图像 close all;clear all;clc %% I = imread('C.jpg'); scoreImage0=rgb2gray(I); scoreImage=double(scoreImage0); [height,length]=size(score ...
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2016-04-08 11:53:46
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%使用OTSU算法进行二值化后的图像 close all;clear all;clc %% I = imread('C.jpg'); I=rgb2gray(I); %% I1=im2uint8(I(:)); depth=256; imhist(I1,depth); counts=imhist(I1, ...
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2016-04-07 22:17:56
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在图像处理实践中，将灰度图转化为二值图是非常常见的一种预处理手段。有没有一种根据图像自身特点来自适应地选择阈值的方法呢？答案是肯定的！我们今天就来介绍其中最为经典的Otsu算法（或称大津算法）。这个算法看似简单，却与统计分析中的“方差分析”方法有很深的渊源。我们还将通过Matlab代码来演示该算法的具体实现。...
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2016-02-03 15:37:29
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一、Otsu算法原理Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法...
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2016-01-08 00:27:23
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Visual Studio Community 2015 工程和代码：http://pan.baidu.com/s/1o7lxYSM内容在这篇文章中将提到以下内容：全局阈值自适应阈值Otsu's二值化 在图像处理中，会希望忽略掉一些灰度细节，只保留主体的轮廓，对灰度图像进行阈值化处理能达到这个目的....
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2015-12-17 00:35:21
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算法的介绍otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算...
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2015-12-12 18:39:03
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灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法）机器视觉领域许多算法都要求先对图像进行二值化。这种二值化操作阈值的选取非常重要。阈值选取的不合适，可能得到的结果就毫无用处。今天就来讲讲一种自动计算阈值的方法。这种方法被称之为Otsu法。发明人是个日本人，叫做Nobuyuki Otsu (大津展之）。
简单的说，这种算法假设一副图像由前景色和背景色组成，通过统计学的方法来选取一个阈值，使得这个阈值可以将前景色...
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2015-10-24 20:32:08
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1 otsu方法参考我的另一篇博文: OTSU算法学习 OTSU公式证明2 sauvola方法, 参考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究3 Bersen方法Bersen方法感觉有些粗糙, 只是考虑目标点附近区域的像素灰度值的最大值和最小值, 阈值是最大值和最小值的均值.下面是它的matl...
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2015-08-28 17:19:33
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cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的，就图像的灰度值而言，OTSU给出最好的类间分离的阈值...
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2015-07-25 12:12:03
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二值化ostu算法：
#include "stdafx.h"
#include
#include
#include
#include
int Otsu(IplImage* src);
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
IplImage* img = cvLoadImage("L...
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2015-06-23 13:36:18
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