一、需求分析 1、需求 手机号136、137、138、139开头都分别放到一个独立的4个文件中，其它开头的放到一个文件中 2、分析 a、分区 继承 Partitioner b、排序 实现 WritableComparable 二、具体代码（结合上篇博客） 1、自定义Haoop序列化类、排序 pack ...
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2020-09-17 16:58:35
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@ 问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。 比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区） 默认Partitioner分区 public class HashPartitioner<K,V> extends Partitioner<K,V>{ public int ...
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2020-07-21 22:12:05
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自定义分区器： import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner; import org.apache.kafka.common.Cluster; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; im ...
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2020-06-25 15:30:00
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一.分区 问题：按照条件将结果输出到不同文件中 自定义分区步骤 1.自定义继承Partitioner类，重写getPartition()方法 2.在job驱动Driver中设置自定义的Partitioner 3.在Driver中根据分区数设置reducetask数 分区数和reducetask关系 ...
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2020-06-21 11:32:34
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概述Map方法之后, 数据首先进入到分区方法, 把数据标记好分区, 然后把数据发送到环形缓冲区; reduce的并行数量以及输出文件的个数, 由分区数决定. 默认分区是根据key的hashCode对ReduceTasks个数取模得到.自定义步骤1.自定义类继承Partitioner, 重写getPa... ...
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2020-04-19 13:01:58
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问题：如果在 shuffle 的时候没有指定 reduce 的个数，那么会有多少个 reduce？ 如果不指定 reduce 个数的话，就按默认的走： 1、如果自定义了分区函数 partitioner 的话，就按你的分区函数来走。 2、如果没有定义，那么如果设置了 spark.default.par ...
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2020-04-17 12:23:45
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这里所有算子均只适用于pairRDD。pairRDD的数据类型是（k，v）形式的键值对； PartitionBy(Partitioner) 对pairRDD进行分区操作，如果原有的partioner和现有的partioer是一致的话就不进行分区， 否则会生成ShuffleRDD，即会产生shuffl ...
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2020-02-24 19:02:26
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import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{Partitioner, SparkConf, SparkContext} object Transformation { def main(args: Array[String]): U ...
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2019-12-10 22:41:03
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1、Partitioner 组件通过让 Map 对 Key 进行分区，从而将不同分区的 Key 交由不同的 Reduce 处理。Partition属于map端 2、分区的总数与任务的reduce任务数相同 partitioner定义： partitioner的作用是将mapper 输出的key/va ...
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2019-11-12 20:05:55
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Linux下挂载磁盘 找到要要挂载的磁盘，这里为/dev/vdb 输入 m 查看帮助 输入 n 创建一个新分区 输入 p 创建主分区 partitioner number 输入1，创建第一个分区； first cylinder，输入分区的起始位置，直接回车使用默认值 last cylinder，输入 ...
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2019-10-17 14:00:21
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