码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:plink    ( 64个结果
appium中executeScript使用
背景 在做moblink自动化测试任务时,遇到以下问题,导致测试用例编写遇到问题。需要在mobLink APP中分享一条链接,并且使用多种浏览器打开链接唤醒mobLinkAPP。 appium提供了一个方法可以在浏览器中打开URL driver.get(String URL); 此方法执行时,app ...
分类:移动开发   时间:2021-06-11 18:13:04    阅读次数:0
关于GWAS的质量控制步骤顺序疑问?不同指导不同文献的建议各不相同。
事情是这样的,刚开始接触GWAS就一定会接触到数据质量控制这个东西。我们可以看到网络上各种各样的指导,都是分为individual quality control and snp quanlity control。具体哪个优先,各有各的说法。结合陈文燕博主给的建议,主流行还是先进行individua ...
分类:其他好文   时间:2021-04-24 13:51:17    阅读次数:0
系统发育树邻接法(NJ)和非加权组平均法(UPGMA)之比较
1.原理的区别 主要区别在于,非加权组平均法(UPGMA)是基于平均链接方法的聚集层次聚类方法,而邻接法(NJ)是基于最小演化准则的迭代聚类法。 UPGMA的假定条件是:在进化过程中,每一世系发生趋异的次数相同,即核苷酸或氨基酸的替换速率是均等且恒定的。 UPGMA生成有根树,而NJ生成无根树。由于 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-06 14:32:23    阅读次数:0
你所不知道的华为快服务野心
  随着智能手机的高速发展,现在各大厂商的手机配置已经难分高下了。对于用户来说,现在的千元级手机已经可以流畅运行王者荣耀、和平精英这类大型手机游戏,完全可以满足用户日常使用了。这是一个APP百花齐放的时代,但随着各类APP的发展,业务逐渐增多,内容逐渐臃肿。站在用户角度:很难更快的找到自己想要的功能;站在开发者角度:如何向用户精准提供应用的能力又是一大问题,于是HAG(华为快服
分类:其他好文   时间:2020-11-18 13:03:44    阅读次数:10
plink格式文件如何提取位点、删除位点、提取样本、删除样本
1、准备测试数据10个样本,10个位点 [root@linuxprobe test]# ls test.map test.ped [root@linuxprobe test]# cat test.ped ## 10个样本,10行 DOR sample01 0 0 0 -9 G G C C G G G ...
分类:其他好文   时间:2020-10-07 20:45:17    阅读次数:42
使用ADMIXTURE估计个体的祖先成分
ADMIXTURE 是常用的群体遗传学分析工具,可以估计个体的祖先成分。与 STRUCTURE 相比,它的速度更快。 下面介绍一下它的使用。STRUCTURE 可以输入 Plink 或者 EIGENSTRAT 格式的数据,这里以 plink 格式的文件为例。 筛选SNP SNP 数量太多,计算会非常 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 09:53:38    阅读次数:110
HUAWEI STP-RSTP-MSTP
STP-RSTP-MST 对于生成树的原理就不用过多的介绍了,如果有不明白的,可以回看CISCO部份的STP,除了cost值不同以后,好像没啥不同的 STP,标准生成树,根据交换机生成树,其特点,慢,慢,慢...... 真的很慢 HUAWEI交换机的STP功能默认是关闭的,所以要手动开启 [sw1] ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 16:11:43    阅读次数:77
25、哈希表
来源:https://www.bilibili.com/video/BV1B4411H76f?p=77 一、问题/需求 希望在不使用数据库的情况下,存储一个公司的雇员信息(id,姓名等),尽量节省内存,速度越快越好。这时候可以用哈希表。 哈希表:也叫散列表,通过key-value的形式对数据进行访问 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 19:25:28    阅读次数:50
基于遗传距离的方法构建系统进化树
一、基于SNPs和INDELs估计遗传距离 Plink --file --distance-matrix --recode --out Distance.out 生成两个文件: 1. Distance.out.mdist 2. Distance.out.mdist.id 二、接下来基于遗传距离矩阵构 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 13:25:53    阅读次数:315
python实现线性回归之弹性网回归
弹性网回归是lasso回归和岭回归的结合,其代价函数为: 若令,则 由此可知,弹性网的惩罚系数恰好为岭回归罚函数和Lasso罚函数的一个凸线性组合.当α=0时,弹性网回归即为岭回归;当 α=1时,弹性网回归即为Lasso回归.因此,弹性网回归兼有Lasso回归和岭回归的优点,既能达到变量选择的目的, ...
分类:编程语言   时间:2020-04-30 15:52:59    阅读次数:276
64条   1 2 3 4 ... 7 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!