for i=1:1:5 RedBall=randperm(33,6);RedBall=sort(RedBall);BlueBall=randperm(16,1);ALotteryTicket=[RedBall,BlueBall];y=num2str(ALotteryTicket,'%02d ');d ...
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2020-05-04 10:35:40
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作为一种现代智能算法，蚁群算法不需要任何先验知识，最初只是随机地选择搜索路径，随着对解空间的了解，搜索更加具有规律性，并逐渐得到全局最优解。目前，蚁群算法已被成功地应用于求解旅行商问题、车辆调度问题以及指派问题等。。。 求解TSP： %% 第22章 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 % ...
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2020-02-12 20:40:04
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聚类——KFCM的matlab程序 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在聚类——KFCM文章中已介绍了KFCM-F算法的理论知识，现在用matlab进行实现,下面这个例子是用FCM初始化聚类中心，也可以随机初始化聚类中心。 1.matla ...
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2018-12-09 12:13:16
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假设你原来的数据存在变量a中如果，你想从a中随机抽取固定N个数c=randperm(numel(a));b=a(c(1:N));b就是从a中随机抽取的N个数（N应该小于a中元素的总个数） numel(a)获得原来a中元素的个数 c=randperm(numel(a)); 得到一个由1到numel(a ...
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2018-10-15 18:28:42
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生成网格矩阵,并且根据条件筛选,重新赋值为0,1二值图像 clear all;close all; %生成二值图 index= randperm(2500,1000); %生成10个不重复随机指标 Z= ones(50,50); %默认白底 Z(index) = 0; %随机指标处黑底 images ...
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2018-09-06 12:39:06
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p=randperm(n) 产生1~n的随机序列 >> randperm(10) ans = 6 3 7 8 5 1 2 4 9 10 p = randperm(n,k) 产生1~n中k个随机数，不重复 >> randperm(10,5) ans = 10 7 4 2 3 ...
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2018-07-04 14:29:40
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一、工作流程 1、加载数据，产生训练集与测试集（验证集） 首先加载样本，其中样本的输入叫做：特征（变量），其输出值叫做：理想值，将样本分为训练样本（学习所用）和测试样本（效果测试仿真所用） 需要注意的是样本矩阵的列代表的是样本的个数，行代表每个样本的数据 代码如下： load spectra_dat ...
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2018-03-25 15:49:00
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%RF：RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性 load data.mat a = randperm(569); Train = data(a(1:500),:); Test = data(a(501:end),:); P_train = Train(:,3:en... ...
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2018-02-14 17:32:03
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%DT：DT实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度预测肿瘤的是恶性还是良性 %% I. 清空环境变量 clear all clc warning off %% II. 导入数据 load data.mat %569×32矩阵(569个样本，32=第1列是其ID标签+第2列是其类别(良性1恶性2)+后边30列... ...
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2018-02-14 15:34:28
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%ELM：ELM基于近红外光谱的汽油测试集辛烷值含量预测结果对比—Jason niu load spectra_data.mat temp = randperm(size(NIR,1)); P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_train = octane(temp(1:5... ...
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2018-02-09 23:55:22
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