LIME: Low light Image Enhancement via Illumination Map Estimation [toc] 1. approach Retinex theory In this paper, A method enhancing low light image i ...
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2020-01-25 20:47:44
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A Fusion based enhancing method for weakly illuminated images [toc] approach $Step$ $1$ illumination estimation Derived from retinex theory, an input ...
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2020-01-22 11:01:21
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算法的基本原理是认为人眼观看的图像S是由两部分组成，即入射光图像L与反射图像R相乘得到，因为R与图像轮廓信息相关，所以问题变为从S中提取R。其中的关键便是根据L的特征对L进行合适的建模。 最基础的算法认为光原本照度是均匀的，所以在S图像上进行高斯滤波，从而留下物体反射的信息R，而且认为物体的颜色也是 ...
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2018-03-18 17:20:50
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ACE算法源自retinex算法，可以调整图像的对比度，实现人眼色彩恒常性和亮度恒常性，通过差分来计算目标点与周围像素点的相对明暗关系来校正最终像素值，有很好的增强效果。但是计算复杂度非常高，本文提出一种有效的快速实现方法。 为叙述方便，这里假设后面的图像都是归一化到[0,1]之间的浮点数图像。 A ...
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2016-12-05 22:33:33
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很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确，二者的理论、计算方法都完全迥异，本人直接从二者的公式入手来简单说明一下，有些部分全凭臆想，不对之处大家一起讨论。 首先，为描述方便，后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex的公式就是： J=I/L (1 ...
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2016-12-03 15:39:58
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图像增强方面我共研究了Retinex、暗通道去雾、ACE等算法。其实，它们都是共通的。甚至可以说，Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角，而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论，每个算法写一个心得，欢迎拍砖。 今天先写Retinex。Ret ...
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2016-12-02 21:52:33
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Retinex理论
Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词，是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟取决于此两个生理结构中的哪一个，抑或...
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2016-07-03 19:43:13
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本文将要介绍功能强大、用途广泛，且影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡（CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单，但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释。...
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2016-02-15 10:43:59
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直方图是图像色彩统计特征的抽象表述。基于直方图可以实现很多有趣的算法。例如，图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法，说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。文中程序采用Matlab来实现。...
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2016-01-31 17:21:34
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一、McCann99 Retinex
McCann99利用金字塔模型建立对图像的多分辨率描述,自顶向下逐层迭代，提高增强效率。对输入图像的长宽有严格的限制，要求可表示成
，且 ，。上述限制来源于金字塔模型的结构要求，由于要对输入图像进行下采样，
金字塔中上层低分辨率图像的宽分别为下层高分辨率图像的1/2，顶层(第n层)大小为，底层(第0层)为原图像。金字塔结构如下图所示。
McCan...
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2014-12-03 12:28:31
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