什么是NLP？ NLP 自然语言处理 CNN 卷积神经网络 RNN - Recurrent Neural Network 循环神经网络 LSTM - Long Short-Term Memory 长短期记忆 word2vec doc2vec ...
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2021-05-24 15:06:13
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RNN————循环神经网络（Recurrent Neural Network） 在零时刻通常使用零向量来初始化$a^{<0>}$ Teddy Roosevelt was a great President. Teddy bears are on sale! 如果只给定前三个单词，是不可能确切地知道T ...
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2021-04-08 13:56:15
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卷积神经网络有三个结构上的特性：局部连接，权重共享以及空间或时间上的次采样。这些特性使得卷积神经网络具有一定程度上的平移、缩放和扭曲不变性. CNN由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入，对它们进行加权求和，将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。 循环神经网络可以记住先前时间步 ...
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2021-03-10 13:40:54
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RNN 为什么要用RNN 输出是多个值，普通的前向传播网络只有一个 label。 输入之间有顺序关系，输出之间也有顺序关系。 综上，针对有顺序关系的预测值，可以用 RNN。 RNN 的特点 Multiple copies of the same network 因此常看见 rnn 的网络结构示意图， ...
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2021-02-18 13:36:34
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什么是Seq2Seq Seq2Seq模型，全称Sequence to sequence，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LSTM、GRU等）结构。Encoder将一个序列编码为一个固定长度的语义向量，Decoder将该语义向量解码为另一个序列。输入 ...
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2021-01-26 12:41:03
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LSTM原理 CNN卷积神经网络 应用：图像，视频 RNN 递归神经网络 应用：NLP 1RNN结构 one to one 比如输入一张图片，它会给我们输出是猫还是狗 one to many 比如输入一张图片，给出一些列图片描述 many to one 比如文本分析，给出文本是积极还是消极的 man ...
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2021-01-26 12:10:00
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目录Recapinput dim, hidden dimSimpleRNNCellSingle layer RNN CellMulti-Layers RNNRNN Layer Recap input dim, hidden dim from tensorflow.keras import layer ...
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2020-12-17 12:24:16
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案例：Slot Filling Feedforward Network Input: word vector Output: word属于每个slot的概率 问题：无法使用前文的信息，可能造成误判 解决：在NN中引入Memory，使NN能够记住前文的信息，即RNN word → vector 1-o ...
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2020-11-01 09:29:51
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语音识别中的End2End模型: CTC, RNN-T与LAS 马上科普 领先的人工智能知识平台 已关注 自动语音识别(Automatic Speech Recognition，简称ASR)是一项将机器学习与实际需要紧密结合的领域，应用场景如语音助手，聊天机器人，客服等等。今天就来比较一下比较流行的 ...
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2020-10-20 16:36:30
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利用TfidfVectorizer进行中文文本分类（数据集是复旦中文语料） 利用RNN进行中文文本分类（数据集是复旦中文语料） 上一节我们利用了RNN（GRU）对中文文本进行了分类，本节我们将继续使用CNN对中文文本进行分类。 数据处理还是没有变，只是换了个模型，代码如下： # coding: ut ...
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2020-10-19 23:06:35
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