参考 OpenCV 角点检测： https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13364875.html 2020年3月17日之后一代传奇算法SIFT专利到期： https://blog.csdn.net/cleanlii/article/details/109561089 P ...
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2021-04-19 15:33:01
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本文的内容是如何通过二叉树实现一个最大堆, 实现原理方面参考了这篇文章. 一. 堆的数据结构 1. 数据结构分析 堆的本质就是一颗二叉树, 这颗二叉树必须具备以下两个性质: 1). 对于最大堆来说, 二叉树根节点的值不小于任何子节点, 其所有子树也符合这一特征, 最小堆则相反; 2). 堆是一颗完全 ...
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2021-01-06 11:45:46
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https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/SIFT.html ...
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2020-07-20 15:48:51
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1.基于BOW的图像检索 https://blog.csdn.net/qq_42617827/article/details/90048221 2.SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型 https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/detail ...
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2020-07-18 22:12:00
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vim编辑器介绍 如果没有安装vim使用下面方式安装 yum -y install vim vi与vim的不同 两者最大的不同：vim可以高亮显示，vi不可以。 vim三种工作模式 普通模式 # 光标跳转 sift+g 跳转到末行 ngg 跳转到指定行 gg 光标跳转到首行 $ 跳转到行尾 ^ 跳转 ...
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2020-07-09 00:54:35
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图像对齐方法1、基于ORB特征的方法1、检测两张图的ORB特征点2、特征匹配3、计算单应性矩阵4、扭转图片 图示 具体的代码实现可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/82222119?utm_source=blogxgwz7 ...
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2020-06-25 23:01:47
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（一）数据集： （二）SIFT特征简介： 1.1算法简介： 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。 局部影像特征的描述与 ...
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2020-05-24 22:34:27
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目录 一、图像检索基本概述 二、基于Bag of words模型的图像检索 1.Bag-of-words models模型 2.应用 三 、Bag of features算法 四、实验与结果 1.图像的sift特征提取及创建词汇 2.建立数据库+创建图像索引 3.在数据库中搜索图像 4.测试 五、总 ...
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2020-05-24 17:00:12
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# 堆排序的向下调整性 # 排序步骤：建堆 交换堆顶元素和最后一个元素 调整使堆重新有序 i的指向前移（i指向最后一个元素）重复2以后的步骤 # 交换步骤将堆中的最大元素移动到了堆的最后位置，排序完成后，得到的是一个升序序列 # 大根堆的排序 # 向下调整 def sift(li,low,high) ...
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2020-05-24 11:46:57
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看了不少论文，感觉论文里写的东西和我想象的还是很不一样 先自己再做点实现推进一下自己的想法吧 毕竟那几篇论文我是仔细看了也没看懂个啥 主要目标： １．看看sift, orb都会挑选一些什么样的点 ２．这些特征点在词袋模型下的分类 ３．单纯对这些点进行分类 主要在python上实现，图个方便， ope ...
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2020-04-24 01:42:12
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