1. 建立最完整的汉字图像特征库 通过网上抓取和相关汉语字典的搜集,建立最大的汉字字库,并通过图片切割的方法获取不同字体下的汉字图像,提取图像特征(GIST特征和SIFT特征)建立完整的特征库。 2. 特征过滤和SSC算法压缩特征存储,满足低配置移动平台的限制条件 由于汉字数量非常多,汉字字体繁多。 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-18 11:02:39
阅读次数:
120
AbstractFeature matching is at the base of many computer vision problems, such as object recognition or structure from motion. Current methods rely on ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-16 11:37:46
阅读次数:
95
``` !/usr/bin/python coding=UTF 8 i 指的是父节点 求一个父节点的左节点 是i 2+1 右节点 i 2+2 i 指的是孩子节点 求父节点的方式是 (i 2)//2 思路:先进行堆的调整或构造成一个大堆,然后在进行堆的排序 sift函数思路:循环将父节点和左右孩子节点 ...
分类:
编程语言 时间:
2019-09-30 18:27:03
阅读次数:
91
在SIFT解析(一)建立高斯金字塔中,我们得到了高斯差分金字塔; 检测DOG尺度空间极值点 SIFT关键点是由DOG空间的局部极值点组成的.以中心点进行3X3X3的相邻点比较,检测其是否是图像域和尺度域的相邻点的极大值或极小值. (1)为了确保不是噪声我们先进型阈值二值化; n和S一样,你想提取多少 ...
分类:
编程语言 时间:
2019-09-08 11:20:16
阅读次数:
678
可以不进行特定样本下的微调吗?可以直接采用AlexNet CNN网络的特征进行SVM训练吗? 不针对特定任务进行微调,而将CNN当成特征提取器,pool5层得到的特征是基础特征,类似于HOG、SIFT,类似于只学习到了人脸共性特征;从fc6和fc7等全连接层中所学习到的特征是针对特征任务特定样本的特 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-08-24 21:20:02
阅读次数:
126
一、 SIFT算法 1、算法简介 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征, 它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-08-04 10:39:12
阅读次数:
161
[toc] sift sift特征简介 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征,即尺度不变特征变换,是一种计算机视觉的特征提取算法,用来侦测与描述图像中的局部性特征。 实质上,它是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点),并计算出关键点的方向。SIFT所查找 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-08-04 01:53:15
阅读次数:
168
#include typedef int KeyT; typedef int ElemType; typedef struct { KeyT key; ElemType data; }ST; void Sift(ST R[],int low,int high) //i=low.n=high { in... ...
分类:
其他好文 时间:
2019-06-11 13:02:06
阅读次数:
73
这次试验主要实现以平面和标记物进行姿态估计以及增强现实的应用。 一、以平面和标记物进行姿态估计(1)下面演示的是一个简单例子:如何在一副图像上放置一个立方体,原图如下: (2)先提取两幅JPG图像的SIFT特征,然后使用RANSAC算法稳健地估计单应性矩阵,这两个算法前面的博文都有介绍,代码参考《p ...
分类:
编程语言 时间:
2019-06-11 09:32:12
阅读次数:
219
如下图为进行测试的q和h,分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法 代码如下: 效果如下: ...
分类:
编程语言 时间:
2019-06-08 14:52:14
阅读次数:
203