spark的combineByKey combineByKey的特点 combineByKey的强大之处，在于提供了三个函数操作来操作一个函数。第一个函数，是对元数据处理，从而获得一个键值对。第二个函数，是对键值键值对进行一对一的操作，即一个键值对对应一个输出，且这里是根据key进行整合。第三个函数 ...
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2020-01-12 09:55:36
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groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中： [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1)),(" ...
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2018-10-06 17:49:52
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我们有这样一个文件 首先我们的思路是把输入文件数据转化成键值对的形式进行比较不就好了嘛！ 但是你要明白这一点，我们平时所使用的键值对是不具有比较意义的，也就说他们没法拿来直接比较。 我们可以通过sortByKey，sortBy(pair._2)来进行单列的排序，但是没法进行两列的同时排序。 那么我们 ...
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2018-05-15 00:25:44
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1.sortByKey() 功能： 返回一个根据键排序的RDD 示例 结果 如果我们想逆向排序，就在后边加上false参数。 2.sortBy() 功能： 返回根据提供的参数进行排序的RDD 示例 结果同上 结果 如果我们想逆向排序，就在后边加上false参数。 ...
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2018-05-07 13:38:24
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fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join 10.LeftOutJoin 11.RightOu... ...
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2018-01-16 13:58:44
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[Spark][Python]sortByKey 例子 的继续: [Spark][Python]groupByKey例子 In [29]: mydata003.collect() Out[29]: [[u'00001', u'sku933'], [u'00001', u'sku022'], [u'0 ...
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2017-09-30 00:28:01
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[Spark][Python]sortByKey 例子的继续 RDD的collect() 作用是什么？ “[Spark][Python]sortByKey 例子”的继续 In [20]: mydata004.collect() Out[20]: [[u'00001', u'sku933'], [u' ...
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2017-09-29 23:00:23
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[Spark][Python]sortByKey 例子： [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat test02.txt00002 sku01000001 sku93300001 sku02200003 sku88800004 sku41100001 sku9120 ...
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2017-09-29 22:58:30
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在很多应用场景都需要对结果数据进行排序，Spark中有时也不例外。在Spark中存在两种对RDD进行排序的函数，分别是 sortBy和sortByKey函数。sortBy是对标准的RDD进行排序，它是从Spark 0.9.0之后才引入的（可以参见SPARK-1063）。而sortByKey函数是对P ...
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2017-09-19 23:00:28
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package clientv3type SortTarget inttype SortOrder intconst ( SortNone SortOrder = iota SortAscend SortDescend)const ( SortByKey SortTarget = iota Sort... ...
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2017-08-30 14:09:19
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