1.向JDBC读数据 object SparkSQL02_Datasource { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建上下文环境配置对象 val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local ...
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2021-05-24 05:59:48
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学习过得技术 HDFS YARN MR HIVE HBASE SPARK SPARK(sparkCore、sparkSql、sparkStreaming) HDFS 数据库管理、 存磁盘 Ha模式(在zookeeper之上) 联邦机制(把大象装进冰箱) split切片 Hbase 列式数据库 半结构 ...
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2021-04-05 12:37:34
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在介绍 Spark SQL之前，我们先了解两种基本的数据分析方式。 一、数据分析的两种方式 数据分析的方式大致上可以划分为 SQL 和 命令式两种。 命令式 在前面的 RDD部分,非常明显可以感觉的到是命令式的,主要特征是通过一个算子,可以得到一个结果,通过结果再进行后续计算。例如： sc.para ...
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2021-02-16 12:29:50
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Structured Streaming Structured Streaming 是 Spark Streaming 的进化版 Spark 编程模型的进化过程 总结 RDD 的优点 面向对象的操作方式 可以处理任何类型的数据 RDD 的缺点 运行速度比较慢, 执行过程没有优化 API 比较僵硬, ...
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2021-01-18 11:40:47
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##SparkSQL 是什么 ##SparkSQL 初体验 ##Catalyst 优化器 ##Dataset 的特点 ##DataFrame 的作用和常见操作 ##Dataset 和 DataFrame 的异同 ...
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2021-01-18 11:03:21
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###Spark中的UDF Spark1.6只能创建临时UDF，不支持创建持久化的UDF。 从Spark-2.0开始，SparkSQL支持持久化的UDF，目前看来是支持UDAF ###Spark中的UDF 过程 (1)自定义UDF类，实现UDF1/2/3....22中的接口之一，其中UDF后跟的数字 ...
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2020-11-26 15:06:55
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一. SparkSQL简介 Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 Dremel > Drill(Apache) >Impala(Cloudrea) Presto(Hotonworks) Hive > Shark(对Hive的模仿，区别在 ...
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2020-08-07 21:45:52
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开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum) https://blog.csdn.net/oDaiLiDong/article/details/86570211 ...
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2020-07-27 13:42:55
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今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践，主要包括以下四个主题。大规模推荐系统特征工程介绍SparkSQL与FESQL架构设计基于LLVM的Spark性能优化推荐系统与Spark优化总结大规模推荐系统特征工程介绍推荐系统在新闻推荐、搜索引擎、广告投放以及最新很火的短视频App中都有非常广阔的应用，可以说绝大部分互联网企业和传统企业都可以通过推荐系统来提升
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2020-07-14 09:27:20
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SparkSQL在机器学习场景中应用第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些AI应用中快速实现特征变换发挥着重要的作用SparkSQL在特征变换主要有一下几类1.多表场景，用于表之间拼接操作，比如交易信息表去拼接账户表2.使用udf进行简单的特征变换，比如对时间戳进行hour函数处理3.使用时间窗口和udaf
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2020-07-09 17:54:20
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