SparkContext 是什么? 驱动程序使用SparkContext与集群进行连接和通信，它可以帮助执行Spark任务，并与资源管理器(如YARN 或Mesos)进行协调。 使用SparkContext，可以访问其他上下文，比如SQLContext和HiveContext。 使用SparkCon ...
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2021-06-02 18:27:11
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SparkSession： SparkSession实质上是SQLContext和HiveContext的组合（未来可能还会加上StreamingContext），所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。 SparkSession ...
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2020-03-27 16:48:03
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package com.hollysys.spark import java.util import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext, SparkSession} /** * Crea ...
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2020-02-16 00:54:58
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Spark SQL是处理结构化的数据，可以存储在二维表中，类似数据库中的表一样存储数据 Spark1.x val sqlContext = new SparkContext(conf) val sqlContext = new SQLContext(sc) //将RDD和Schema信息关联到一起， ...
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2019-10-04 11:28:54
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一、JSON数据源综合案例实战1、概述Spark SQL可以自动推断JSON文件的元数据，并且加载其数据，创建一个DataFrame。可以使用SQLContext.read.json()方法，针对一个元素类型为String的RDD，或者是一个JSON文件。但是要注意的是，这里使用的JSON文件与传统... ...
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2019-08-02 11:15:13
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Spark 版本 2.3 文中测试数据（json） 用户自定义udf 自定义udf的方式有两种 1. SQLContext.udf.register() 2. 创建UserDefinedFunction 这两种个方式 使用范围不一样 package com.test.spark import org ...
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2019-07-23 00:41:12
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3.1 新的起始点SparkSession 在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点，一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询，一个叫HiveContext，用于连接Hive的查询，SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLCote ...
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2019-07-22 10:16:22
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上个版本号的start.scala用的是HiveContext。这个是SQLContext的，不需编译。 # cat testperson.txt #字段用table键分隔 zs 10 30.0 li 12 32.0 # spark-shell -i:start.scala scala> help ...
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2019-05-25 09:32:21
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package dev.spark.sqlimport java.util.Propertiesimport org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext, SaveMode}import org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimp ...
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2019-05-12 20:07:53
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一。 从Spark2.0以上版本开始，Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口来实现其对数据加载、转换、处理等功能。SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有功能。 SparkSess ...
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2019-04-13 10:40:54
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