反射方式构建元数据: 通过反射来获取RDD中的Schema信息。这种方式适合于列名(元数据)已知的情况下 步骤: 1.SparkConf配置环境 2.SparkContext初始化上下文 3.SQLContext初始化SparkSQL上下文 4.创建一个普通的RDD(sc.textFile) 5.使 ...
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2018-11-24 14:21:32
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说明：withColumn用于在原有DF新增一列 1. 初始化sqlContext val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) 2.导入sqlContext隐式转换 import sqlContext.implicits._ 3. ...
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2018-06-25 20:32:01
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spark sql基础操作 SQLContext可能需要自己创建。 var sqlContext=new org.apache.spark.sql SQLContext(sc) sc 是指spark context。 scala> val textFile=sc.textFile("file:/// ...
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2018-06-21 23:42:51
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SparkSQL数据源：从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql，dataframe，datasets 都是共用 spark sql 这个库的，三者共享同样的代码优化，生成以及执行流程，所以 sql，dataframe，datasets 的入口都是 sqlContext。 可用于 ...
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2018-06-15 20:06:26
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在2.0版本之前，使用Spark必须先创建SparkConf和SparkContext catalog：目录 Spark2.0中引入了SparkSession的概念，SparkConf、SparkContext 和 SQLContext 都已经被封装在 SparkSession 当中，并且可以通过 ...
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2018-05-21 12:26:47
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-- 默认情况下，SparkContext对象在spark-shell启动时用namesc初始化。使用以下命令创建SQLContext。 val sqlcontext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) -- employee.json-将此文件放在c... ...
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2018-01-09 18:46:47
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-- Spark SQL 以编程方式指定模式 val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) val employee = sc.textFile("/root/wangbin/employee.txt") 1201,satish,2... ...
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数据库 时间：
2018-01-09 18:37:12
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Spark2.0的机器学习算法比之前的改变最大的是2.0基本采用了dataframe来实现的，但之前的都是用的RDD，看官网说貌似在3.0的时候RDD就不用了！还有一个就是hiveContext和sqlContext进行了合并，统一是sessioncontext。 在spark.ml中，实现了加速失 ...
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2018-01-07 20:19:22
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[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleRDD = peopleDF.map( ...
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2017-10-07 22:46:45
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[Spark][Python][DataFrame][RDD]从DataFrame得到RDD的例子 $ hdfs dfs -cat people.json $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("p ...
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编程语言 时间：
2017-10-07 17:31:36
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191
