今天看了有关支持向量机（Support vector machine，简称SVM ）用来分类的内容，分别实现了对于判别城市消费水平和乳腺癌诊断的问题，在做乳腺癌诊断时，误差率问题卡壳了一个晚上，始终保持在0.014水平，无法减小到0。结果连SVM的基本原理都没有弄清，svmtrain（训练数据，分类 ...
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2018-08-22 01:18:31
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1、遇到这个问题Error using svmclassify (line 53) The first input should be a struct generated by SVMTRAIN. 可参照https://blog.csdn.net/shang_jia/article/details ...
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2018-04-02 01:07:38
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SVMtrain的参数c和g的优化在svm训练过程中，需要对惩罚参数c和核函数的参数g进行优化，选取最好的参数知道测试集标签的情况下是让两个参数c和g在某一范围内取离散值，然后，取测试集分类准确率最佳的参数不知道测试集标签的情况下 （1）利用交叉验证的方法：(k-fold cross validat... ...
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2017-06-26 22:46:23
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在使用easy.py中出现如下图所示问题解决方法：1、找到cmd = '{0} -svmtrain "{1}" -gnuplot "{2}" "{3}"'.format(grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file)2、将其改为cmd = 'pyth...
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2015-08-13 17:14:22
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准备数据：一种方法是通过svm_read_problem方法直接读取libsvm格式的文件，返回分类标签([])和数据([[]])。如：labels,
datas =svm_read_problem(‘filename’) ,还有一种方法是直接python格式的，这种方法适用于在程序执行过程中动态产生的data，我要用到的就是这种，没必要把大量的数据都写入文件(这两天搞infominer算法挖...
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2015-08-08 00:03:42
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其实，这部分写也是多余，google一下“libsvm使用”，就会N多的资源，但是，为了让你少费点心，在这里就简单的介绍一下，有不清楚的只有动动你的mouse了。需要说明的是，2.89版本以前，都是svmscale、svmtrain和svmpredict，最新的是svm-scale、svm-trai...
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2015-04-05 14:35:42
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原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核（u'v+1）^3和C=1000组成的分类器。 ...
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2015-03-29 20:44:09
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可分离数据：SVM可以用于将已知数据分为两类，SVM分类器主要是找到两类之间最佳的超平面，将两类彻底分开， 用已知数据去训练SVM分类器SVMstruct =svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');data ：数据点矩阵，每一行代表一个观测对象，每...
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2014-12-11 10:14:54
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最近论文在用SVM进行分类，目的是检测缺陷。缺陷有三种分别是孔洞，刮擦和划痕缺陷。 我用过libsvm和ddtools还有就是matlab中的svm函数 (svmtrain、svmclsassify)，libsvm原来用的效果不好，我现在又忘了怎么用了，改天再把它捡起来吧，现在用的是 mat...
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2014-11-24 16:45:46
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-s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u'v 1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数：...
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2014-10-26 21:06:43
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