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搜索关键字:tensorflow实战    ( 75个结果
TensorFlow实战Google深度学习框架(3)
第3章 TensorFlow入门 3.1 TensorFlow计算模型-计算图 3.1.1 计算图的概念 Tensorflow中所有计算都会被转化成计算图的一个节点,计算图上的边表示了他们之间的相互依赖关系。 3.1.2 计算图的使用 Tensorflow的程序可以分成两个阶段:定义计算、执行计算。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 01:47:49    阅读次数:80
TensorFlow实战Google深度学习框架(1)
引言: 很久都没有写博客了,马上就要入职。接下来准备在接下来的半个月时间内重温一下TensorFlow的用法。道友么,有感兴趣的,大家一起一起交流学习呀!争取每天更新~本书有十章,所以将分成十个部分介绍 该系列来源于书籍《TensorFLow实战Google深度学习框架》,作者是郑泽宇和顾思宇 第一 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 23:18:26    阅读次数:85
tensorflow 2.0 实战 CT Bladder 图像分割 U-Net网络 (四)项目进展
首先,我学习了一下google的CoLab的在线代码编辑功能,更新了以前的两个学习的项目: 1)CIFAR10与改进的VGG13 https://www.cnblogs.com/heze/p/12292536.html 2)CIFAR10与ResNet18 https://www.cnblogs.c ...
分类:Web程序   时间:2020-05-24 19:29:11    阅读次数:82
tensorflow 2.0 实战 CT cervix 图像分割 U-Net网络 (二)初步认识U-Net网络
U-Net网络模型属于全卷积神经网络的一种,是一个有监督的端到端的图像分割网络,由弗莱堡大学Olaf在ISBI举办的细胞影像分割比赛中提出的[1]。其网络结构形式字母U,如图,命名为U-Net,网络主要由两部分,收缩路径(编码层)和扩展路径(解码层),前者主要用于提取图片的上下信息,后者用于对图片中 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-02 00:16:32    阅读次数:158
书籍推荐:《TensorFlow 实战Google深度学习框架 第2版》(高清PDF中文版)
内容简介: TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-25 12:27:34    阅读次数:126
《NLP的相关资料推荐》
本节内容主要参考于微信公众号"CS的陋室"的相关内容。 一 作者的NLP学习之路1 机器学习:《统计学习方法》,雷明的《机器学习与应用》,塞巴斯蒂安的《Python机器学习》,sklearn的API文档 深度学习:黄文坚《tensorflow实战》,tensorflow技术解析与实战,《keras深 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-27 00:33:37    阅读次数:58
《TensorFlow实战Google深度学习框架 (第2版) 》中文版PDF和源代码完整版下载
最近做项目用到了tensorflow框架,大家都知道这是一个非常流行的深度学习框架,因为其强大的性能,所以开始用,组长给推荐了一本书,叫做《TensorFlow实战Google深度学习框架 (第2版)》,是博文视点系列的两本教材,而且包含了第二版的随书源码,非常方便我们在学习这本书深度学习理论的同时 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 00:05:47    阅读次数:1127
TensorFlow实战房价预测
输出结果为: ...
分类:其他好文   时间:2019-09-01 14:33:39    阅读次数:85
天善智能@石晓文:
2 票 1610 阅读 / 0 讨论 Pointer-network理论及tensorflow实战 2018-03-02 4 票 2114 阅读 / 2 讨论 实战深度强化学习DQN-理论和实践 2018-02-27 3 票 3849 阅读 / 2 讨论 使用Seq2Seq+attention实现简 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-26 22:38:28    阅读次数:176
TensorFlow实战第七课(dropout解决overfitting)
Dropout 解决 overfitting overfitting也被称为过度学习,过度拟合。他是机器学习中常见的问题。 图中的黑色曲线是正常模型,绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据,但是并没有描述数据的整体特征,对新测试的数据适应性比较差。 举个Re ...
分类:其他好文   时间:2019-08-05 18:37:48    阅读次数:87
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