代码原地址： https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/use/load_dataset_text.html ...
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2021-07-12 17:59:11
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原文链接： https://data-flair.training/blogs/data-locality-in-hadoop-mapreduce/ 1、什么是数据本地化 数据本地化（Data locality）是指将计算移动到数据所在的节点，而不是移动数据移动到计算所在的节点。在Hadoop中，一 ...
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2021-06-18 19:09:26
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1. mileage As an F1 driver, my daily mileage training involved more than 500 miles. (distance traveled in miles by a vehicle) 2. khaki These khaki pan ...
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2021-06-03 17:53:47
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前言 机器学习中，我们不能将全部数据用于模型训练，否则将没有数据集对模型进行验证，从而无法评估模型的预测效果。 验证集方法 整个数据集分成两部分：一部分用于训练，一部分用于验证，即训练集（training set）和测试集（test set）。 如上图所示，将左侧数据作为训练集（包含7、22、13等 ...
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2021-05-24 15:36:16
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解决RuntimeError: you must first build vocabulary before training the model错误 查找解决方案，意思就是说你的数据集中的数量过少，解决方案有两种，扩大数据集的数量、另一个就是更改min_count的值例如：如果太少的话可以更改为 ...
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2021-05-23 23:49:16
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1、Python的特点和优点? 可解释、开源、动态特性、简洁明了、面向对象（可开动碱面） 详细特点可查看：https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/ 2、深拷贝、浅拷贝和直接赋值的区别？ 1)深拷贝，把一个对象复制给另外一个对象， 2） im ...
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2021-05-23 23:43:25
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Gowal S., Dvijotham K., Stanforth R., Bunel R., Qin C., Uesato J., Arandjelovic R., Mann T. & Kohli P. Scalable verified training for provably robust ...
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2021-04-26 13:25:08
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from https://towardsdatascience.com/optimizers-for-training-neural-network-59450d71caf6 Many people may be using optimizers while training the neural ...
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2021-04-12 12:26:22
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Abstract calibnet估计了3D LiDAR和相机的外参。我们没有引入直接的监督，我们训练网络来最大化几何和光度的一致性。 1. Introduction 我们的训练方法通过直接减少稠密的光度误差和稠密点云距离误差测量，来回归正确的外参标定参数。 calibnet是第一个几何监督的深度学 ...
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2021-03-09 13:00:52
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修改host文件 sudo vim /etc/host 添加以下内容 # Github?151.101.185.194 github.global.ssl.fastly.net140.82.114.3 github.com 151.101.112.133 assets-cdn.github.com ...
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2021-03-08 13:06:17
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