问题描述 问题输入是一对整数对，每个整数都代表一个对象，一对整数”p,q“表示 ”p与q相连“（具有自反性，传递性，对称性，被归到一个等价类里），要求编写程序来筛除在输入时就已经在一个等价类里的整数对。这个算法可以在计算机网络连结方面发挥作用：每个整数相当于计算机，整数对相当于网络间的连结，我们的程 ...
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2021-05-04 16:25:28
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并查集可以有两个优化方案， 1，平衡性优化：对每个结点标记一个重量值，在进行union操作时，将重量小的添加到重量大的节点上。 2，路径压缩：在进行find操作时，顺便对路径进行压缩 private int find(int x) { while (parent[x] != x) { // 进行路径 ...
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2021-04-22 15:12:28
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Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。 什么是动态连通性？ 对于一幅图中，各个节点是否是相连的？如果不相连，就把他们连起来。涉及到几个操作： union：连接节点p和节点q find：查找节点p的父节点 connected：判断节点p和节点q是否是 ...
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2021-01-21 10:49:02
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Difficulty: Medium Related Topics: Depth-first Search, Breadth-first Search, Union Find Link: https://leetcode.com/problems/number-of-islands/ Descrip ...
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2020-11-23 12:25:21
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今天讲讲 Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端，其实特别好理解，等会解释，另外这个算法的应用都非常有趣。 说起这个 Union-Find，应该算是我的「启蒙算法」了，因为《算法4》的开头就介绍了这款算法，可是把我秀翻了，感觉好精妙啊！后 ...
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2020-11-20 11:25:40
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什么是并查集 在计算机科学中，并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不交集（Disjoint Sets）的合并及查询问题。有一个联合-查找算法（Union-find Algorithm）定义了两个用于此数据结构的操作： Find：确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。 ...
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2020-09-18 17:18:19
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算法的主题思想: 1.优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要； 2.高效算法的代码也可以很简单； 3.理解某个实现的性能特点是一个挑战； 4.在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时，科学方法是一种重要的工具； 5.迭代式改进能够让算法的效率越来越高效； 1. 动态连通性 动态连接：输入是一对 ...
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2020-06-26 18:45:48
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struct union_find_set { int father[MAXN];//每个元素的祖先 union_find_set(int limit)//构造函数，对于每一个元素，其父亲初始化为它本身 { for(int i=1;i<=limit;i++) { father[i]=i; } } i ...
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2020-04-08 22:47:17
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像我这种根本不理解并查集内涵的人做这种题就很难受。。。一道题卡一天 ...
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2020-02-20 22:09:14
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1.什么是并查集 并查集是用来管理元素分组的数据结构。可以高效进行如下操作： 查询元素a、b十是否在同一组 合并a、b所在的组 并查集可以进行合并操作但不能进行分割操作。 2.并查集的结构 并查集采用多叉树形结构实现，每个元素对应一个结点，每个组对应一棵树。重点关注结整体形成一个树形结构，而不是树的 ...
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2020-02-17 19:25:41
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