如果不希望文件被切分，例如判断文件中记录是否有序，可以让minimumSize值大于最大文件的大小，但是文件的大小不能超过blockSize，或者重写FileInputFormat方法isSplitable（）返回为false。下面介绍将多个小文件合成一个大的序列文件的例子: 1)自定义完整文件输入 ...
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2020-02-03 14:01:49
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1、数据输入小文件处理： （1）合并小文件：对小文件进行归档、自定义 inputformat 将小文件存储成sequenceFile 文件。 SequenceFile：https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/79648861 （2）采用 Conb ...
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2020-01-27 20:40:11
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第五天课程大纲：1、社交粉丝的数据分析：求共同好友2、倒排索引的建立3、自定义inputFormat合并小文件 4、自定义outputformat5、分组求topN6、MapReduce的其他补充 了解7、mapreduce的参数优化 理解8、yarn的资源调度管理 例子1：社交粉丝数据分析 逻辑分 ...
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2019-06-16 00:21:34
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前言： Mapreduce程序的效率的瓶颈在于两点： MapReduce优化方法 数据输入： （1）合并小文件：在执行任务前将小文件进行合并 （2）采用CombineTextInputformat来作为输入，解决输入端大量小文件的场景。将多个小文件从逻辑上规划到一个切片中，这样，多个小文件就可以交给 ...
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2018-10-09 13:56:00
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1.MapReduce谈谈你们的理解执行引擎计算2.Map是什么map：映射函数3.Reduce是什么reduce：规约函数4.shuffle谈谈你们的理解相当于洗牌按key进行分组5.wordcount那副图，脑子是否有印象?不太深入6.输入分片一般和什么有关?多少个分片就可以有多少个maptask，对不对?块大小不对会合并小文件7.mapreduce架构设计中应用程序AM和task都运行在哪个
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2018-05-28 11:33:48
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一。前述 Reduce文件会从Mapper任务中拉取很多小文件，小文件内部有序，但是整体是没序的，Reduce会合并小文件，然后套个归并算法，变成一个整体有序的文件。 二。代码 ReduceTask源码： 源码1.1排序比较器，当用户不设置的时候取排序比较器实现，此时如果用户配置排序比较器，用排序比 ...
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2018-01-10 22:41:43
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小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 最后一点，分清楚hadoop fs 和dfs的区别 FS涉及可以指向任何文件系统（如本地，HDFS等）的通用文件系统。因此，当您处理不同的文件系统（如本地FS，HFTP FS，S3 FS等）时，可以使用它 dfs非常具体到H ...
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2017-09-25 13:22:40
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需要注意的是：要通过context.getInputSplit() 获取切片信息，job设置时，一定不要合并小文件。 ...
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2017-08-30 17:11:44
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合并小文件，存放到HDFS上， 采取在向HDFS复制上传的过程中将小文件进行合并，效果会更好 ...
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2017-07-30 13:50:42
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1、Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储，并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-Reduce进行操作，打包后的文件由索引和存储两大部分组成； 缺点: 一旦创建就不能修改，也不支持追加操作，还不支持文档压缩，当有新文件进来以后，需要重新打包。 2、SequeuesFile 适用 ...
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2017-07-13 10:27:51
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