超级鹰超级鹰官网http://www.chaojiying.com/超级鹰功能1.超级鹰图片分类及识别录入系统2.独立的数据及统计服务，实时与总部数据中心直连。3.整合云录入客户端，提供更高的安全性及工作效率。4.采用世界先进的图片处理算法以及神经网络训练系统来提供识别率超级鹰使用步骤1.注册：普通用户2.登录：普通用户3.题分查询：充值(做实验充值1块钱就够）4.创建一个软件（id）5.下载示例
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编程语言 时间：
2020-08-10 10:57:36
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之前，我在B站发布了“大话神经网络，10行代码不调包，听不懂你打我！”的视频后，因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢！ 但也有小伙伴直呼不够过瘾，因为大话神经网络只有4个神经元。 也有小伙伴问不写代码，是否可以做人工智能。应对这两个问题，我录制了新的视频，来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络！ 华 ...
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2020-07-13 11:57:13
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tensorflow搭建卷积神经网络非常简单，我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类，首先导包： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt im ...
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2020-06-28 20:37:15
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本文使用tensorflow2, 并采取一种较为通用的数据处理手段，并分别手动构建简单模型， 层数较深的resnet网络，和基于VGG19的迁移学习，以帮助初学者快速在小数据集上搭建模型，并训练一个较为满意的结果。 ...
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2020-06-21 23:44:53
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看的多个Kaggle上 图片分类比赛 的代码，发现基本都会选择resnet网络作为前置网络进行训练，那么如何实现这个呢？ 本文主要分为两个部分 第一个部分讲解如何使用PyTorch来实现前置网络的设置，以及参数的下载和导入 第二个部分简单讲一下resnet运行的原理。 第一部分：实现 有一个非常好用 ...
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Web程序 时间：
2020-05-20 20:26:43
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一张验证码图片直接做整体识别 也就是图片的最后输出节点有4*26=104个，经过一个softmax，使用交叉熵损失，与真实值4*26=104个标签做计算，然后反向传播 104个onehot编码真实值当中，每26个编码里会有一个正例1其余25个为零，4个26个编码里有4个值为1，其余和图片分类一样 意 ...
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2020-04-29 00:46:34
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1 分类 分类是将事物按特性进行分类，例如将手写数字图片分类为对应的数字。 1.1 MINIST数字图片集分类 MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片，如何将他们分类为对应的数字？MINIST这个数据集是由矩阵数组结构，70000个矩阵，每个矩阵28*28=784，每个点代表一个像素值 ...
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2020-04-07 22:24:32
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深度学习在广泛应用于目标检测、分类等计算机视觉任务中。但这些应用往往需要很大的计算量和能耗。例如处理一张图片分类，VGG-16需要做 150亿次计算，而YOLOv3需要执行390亿次计算。 这就带来一个问题，如何在低功耗的嵌入式系统或移动设备中部署深度学习呢？一种解决办法是将计算任务转移到云侧，但这 ...
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2020-03-31 20:43:28
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在上一篇博客中，我们实现了用LSTM对单词进行词性判断，本篇博客我们将实现用LSTM对MNIST图片分类。MNIST图片的大小为28*28，我们将其看成长度为28的序列，序列中的每个数据的维度是28，这样我们就可以把它变成一个序列数据了。代码如下。 ''' 本程序实现用LSTM对MNIST进行图片分 ...
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2020-03-24 00:54:57
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平移不变性和平移可变性理解,对RFCN解释的较清楚的文章我们认为上述不合理的设计是由图片分类中増长的平移不变性与目标检测中的平移变换性之间的矛盾引起的。一方面,图像级别的分类任务侧重于平移不变性(在一幅图片中平移一个物体而不改变它的判别结果),因此深度全卷积网络结构在尽可能保持平移不变性是最好的,通... ...
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2020-03-06 00:58:14
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267
