上节课，我们讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度卷积神经网络的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。 假设你有一张图片，你想做图片分类或图片识别，把这张图片输入定义为x，然后辨别图片中有没有猫，用0或1表示，这是一个分类问题，我们来构建适用于这项任务的卷积神经网络。针对这个示 ...
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2020-02-27 20:50:12
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先来说下自己遇到的问题吧。项目使用七牛云来存储用户头像，大致流程：客户端从后台获取到 uploadToken 和domain，然后客户端通过安卓SDk上传图片。 问题：为了给图片分类，现在需要把客户端上传的头像图片加一个前缀路径。 例如：之前上传完图片地址是 htt://domain.com/bob ...
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2020-02-25 19:59:42
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打开设置单元格设置选项后，当前界面，分类下面的选项中，选择“自定义”，并在右侧展示的“类型(T)”下方的对话框中，输入以下代码: [=1]√;[=2]×; 并按确认， [=1] 意思为: 将单元格中，数值=1的值替换为后面的数据， 这里的1可以根据您的选择可以替换为任意的数值. 如果需要添加多个此类 ...
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2020-02-20 16:47:43
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核函数的作用就是隐含着一个从低维空间到高维空间的映射，而这个映射可以把低维空间中线性不可分的两类点变成线性可分的。 什么是线性不可分什么又是线性可分呢？ 线性不可分简单来说就是你一个数据集不可以通过一个线性分类器（直线、平面）来实现分类。这样子的数据集在实际应用中是很常见的，例如：人脸图像、文本文档 ...
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2020-02-14 12:40:19
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```python import os import requests from lxml import etree from urllib import request headers = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,applicati... ...
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2020-01-04 14:20:21
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课程介绍:以人工智能为方向，从自然语言理解、计算机视觉、数据分析等角度，介绍大量有趣的Python案例和应用，探索实现原理、完整动手实践，极大提升人工智能相关的理论基础和技术能力。内容包括图片分类、人脸识别、物体检测等计算机视觉应用，中文分词、词向量、古诗生成等自然语言处理项目，DCGAN、CGAN ...
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2019-12-14 23:11:15
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论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.12673 一.对抗样本 对抗样本是指攻击者通过向真实样本中添加人眼不可见的噪声，导致深度学习模型发生预测错误的样本。比如对于一张猫的图片，分类器原本可以正确的识别。如果在图片中加入一些微小的干扰，这些干扰对于人眼来说是分辨出来的，人们 ...
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2019-10-18 12:18:30
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原文链接：https://www.dazhuanlan.com/2019/08/17/5d577456ecc9a/ 假期的时候跟着专知的一个深度学习课程学习了一些深度学习的内容，也是愈发觉得神经网络十分神奇，最近看了一份简单的图片分类的CNN网络，记录学习一下，从简单学起~ 大部分神经网络的基础就不 ...
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2019-08-25 01:26:39
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整体思路和之前的一篇博客爬虫豆瓣美女一致，这次加入了图片分类，同时利用tkinter模块做成GUI程序 效果如下： 整体代码如下： 关键点： 1.如何使用tkinter调用系统路径 2.构造url，参数化图片分类、抓取页数 3.使用tkinter获取输入参数传给执行代码 下面是练习的时候写的简陋版， ...
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编程语言 时间：
2019-07-20 11:39:18
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