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搜索关键字:学习曲线    ( 287个结果
细学C++之C++语言的特点
优点:1.强大的抽象封装能力:这让C++语言具备了强大的开发工程能力2.高性能:运行快,并且占用资源少3.低功耗:适合在各种微型的嵌入式设备中运行高效的程序缺点:1.语法相对复杂,细节比较多,学习曲线比较陡2.需要一些好的规范和范式,否则代码很难维护C++语言是一门编译型语言,而编译型语言一般需要经历编译和链接的过程,才能变成真正可执行程序在学习的过程中总会遇见一些困难与疑惑,我也是这样过来的,知
分类:编程语言   时间:2020-11-10 11:35:12    阅读次数:18
2020 重学C++ 重构你的C++知识体系(完整)微心:NoBug1024
加微心:NoBug1024,各大机构均有,学习课程基本上10元一个,欢迎来撩!共同成长与进步! 从学习角度看,C是一门“见效慢”的语言;学习曲线陡峭,语言本身复杂。但,如果你想了解很多编程语言的思想源泉,想要一窥大型企业级开发工程的思路,想开发别人做不了的高性能程序,那C就是你的不二之选。如果你想成 ...
分类:编程语言   时间:2020-11-01 10:27:47    阅读次数:17
qtcling - 一种更好的C++和标准库
作为一个程序员或编程技术爱好者,你是不是开始厌倦了各种虚拟机语言和脚本语言??novmscripting它们要么不是C系的。需要你重新学习一套语法。如python,c#,java,js之类….可这是多大的资源浪费啊,要知道,C是这世上唯一的通用基础语言的教学典范啊(pascal也算吧。。。),计算机专业的学生和非专业的人士都是靠它入门的。学习曲线上自然希望以后学的高级语言也是基于它的为佳。相信很多
分类:编程语言   时间:2020-10-08 19:14:03    阅读次数:20
利用 Conda 安装深度学习框架 Pytorch
1.前言Pytorch目前是炙手可热的深度学习框架。和TensorFlow比较起来学习曲线更加平滑,不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的Pytorch中开始支持Java。但是安装Pytorch并不是很容易的事。今天就来说一下如何利用Conda安装Pytorch。2.Conda这里简单提一下Conda,Conda是一个开源的、跨平台的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个
分类:其他好文   时间:2020-09-04 17:30:49    阅读次数:39
Linux内核讨论引入Rust,Rust语言替代C/C++会让我们转变学习方向
Rust作为一门比较新的系统级编程语言,曾连续几年被开发者评为最受喜爱的编程语言。它的定位,似乎就是对标老牌王者编程语言C/C++的,和C/C++比,性能虽不相上下,Rust却更好用(当然一人客需要说明的是,和其他新式的编程语言相比,Rust的学习曲线依然陡峭),能保证内存安全,优雅解决高并发和高安... ...
分类:编程语言   时间:2020-07-17 11:24:45    阅读次数:128
有关嵌入式的操作系统的技术特点
嵌入式操作系统是一种支持嵌入式系统应用的操作系统软件,它是嵌入式系统的重要组成部分。嵌入时操作系统具有通用操作系统的基本特点,能够有效管理复杂的系统资源,并且把硬件虚拟化。
分类:其他好文   时间:2020-07-01 15:39:19    阅读次数:55
财务自由之路-我用Airtest刷抖音致富
airtest是最近很火的移动端自动化项目。尽管在iOS和分布式方面仍需要完善,但是瑕不掩瑜。良好的学习曲线,可以让更多新手完成从零到一的成长(多种意义上,例如移动自动化基础/Python基础/编程思想等) 本文旨在于,利用一个简单的事例展现airtest项目在“快速实现”上的能力。 现在市面上,有 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 11:15:19    阅读次数:124
想要从事数据分析,选择python还是R语言呢?
数据分析是当下非常受欢迎的领域,而python和R语言在数据分析领域都有着非常重要的作用,那么想要从事数据分析,选择python还是R语言呢?
分类:编程语言   时间:2020-06-24 16:22:46    阅读次数:168
盘点热门的九款原型设计工具
想要设计一款产品,选择一款优质的产品原型工具是非常必要的。在查阅有关资料后,我简单整理出九款产品原型工具,在学习曲线,性价比,功能优缺点等方面进行横向对比。希望能在挑选产品原型工具方面给到大家一些参考意见。 1.Pop (Prototyping on Paper) 价格:免费试用30天 专业版 96 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-21 00:10:25    阅读次数:61
观察学习曲线
交叉验证 交叉验证可以用来估计一个模型的泛化能力,如果一个模型在训练集上表现良好,通过交叉验证指标却得出其泛化能力很差,那么模型就是 过拟合 了;如果这两个方面表现的都不好,那么它就是 欠拟合 了,这个方法可以告诉我们,模型是太复杂还是太简单了 观察学习曲线 另一种方法就是观察学习曲线,画出模型在训 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 00:06:46    阅读次数:69
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