1.Python的优点 简单和明确，做一件事只有一种方法。 学习曲线低，跟其他很多语言相比，Python更容易上手。 开放源代码，拥有强大的社区和生态圈。 解释型语言，天生具有平台可移植性。 支持两种主流的编程范式（面向对象编程和函数式编程）都提供了支持。 可扩展性和可嵌入性，可以调用C/C++代码 ...
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2019-08-04 13:13:28
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背景 魔镜是数据产品研发部基于大数据平台开发的一套可视化数据智能平台。传统机器学习建模流程对非数据科学专业人员来说，整体门槛较高，其中主要体现在几个方面： 1. 机器学习概念较为抽象 比如训练集、验证集、测试集、特征、维度、标签泄露、欠拟合、过拟合、学习曲线、验证曲线、ROC曲线、混淆矩阵等等，除了 ...
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2019-08-04 10:45:51
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1.Python简介 1.1历史 1.2 python的优缺点 1.2.1 优点 1）简单和明确，做一件事只有一种方法； 2）学习曲线低，跟其他很多语言相比，python更容易上手； 3）开放源代码，拥有强大的社区和生态圈； 4）解释型语言，天生具有平台可移植性； 5）支持两种主流的编程范式（面向对 ...
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2019-08-02 09:20:28
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1.配置管理 puppet /'p?p?t/ 木偶；傀儡；受他人操纵的人 使用自有的puppet描述语言，可管理配置文件、用户、cron任务、软件包、系统服务等。 问题： 学习曲线非常陡峭 centos上装个puppet，Ruby环境让人头大 puppet没有远程执行功能（执行100台服务器命令）， ...
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2019-07-28 13:49:36
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简明 VIM 练级攻略 简明 VIM 练级攻略 vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆VIM的命令分类，你一定会对这个编辑器失去兴趣的。下面的文章翻译自《Learn Vim Progressively》，我觉得这是给新手最好的VIM的升级教程了，没 ...
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2019-06-30 17:23:15
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第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习1-1 什么是机器学习1-2 课程涵盖的内容和理念1-3 课程所使用的主要技术栈第2章 机器学习基础2-1 机器学习世界的数据2-2 机器学习的主要任务2-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习2-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习2- ...
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2019-05-21 09:38:55
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--判断一个患者的肿瘤是好是坏? 1.对数据集(威斯康星乳腺肿瘤数据集)分析 2.使用高斯朴素贝叶斯进行建模 3.高斯朴素贝叶斯的学习曲线 总结: 高斯朴素贝叶斯在预测方面,对于样本的要求并不是很苛刻,如果你的样本比较少的话,应该可以考虑使用朴素贝叶斯算法来建模. 相比起线性模型来说,朴素贝叶斯的算 ...
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2019-05-17 12:08:45
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简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强 目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。 ...
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2019-05-12 00:56:27
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应用机器学习 Machine Learning Diagnostics（机器学习诊断） Diagnostic is a test you can run, to get insight into what is or isn't working with an algorithm, and whic ...
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2019-04-09 19:00:02
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学习曲线总是这样，简单样例“浅尝”。在从理论+实践慢慢攻破。理论永远是基础，切记“勿在浮沙筑高台”。 一. 核心架构 关于核心架构。在官方文档中阐述的非常清晰，地址：http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html。 英文有障碍可查看中 ...
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2019-04-05 14:04:07
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