1 Zabbix术语 1.1 Host（主机） 一台你想监控的网络设备，用IP或域名表示。 1.2 Item（监控项） 你想要接收的主机的特定数据，一个度量数据。 1.3 Trigger（触发器） 一个被用于定义问题阈值和“评估”监控项接收到的数据的逻辑表达式。 1.4 Action（动作） 一个对 ...
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2020-09-17 16:20:20
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CART算法 原理 CART全称为Classification and Regression Tree。 回归树 相比ID3，CART遍历所有的特征和特征值，然后使用二元切分法划分数据子集，也就是每个节点都只会分裂2个分支。接着计算数据子集的总方差来度量数据子集的混乱程度，总方差越小数据子集越纯，最 ...
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2020-01-07 18:03:09
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kubectl create clusterrolebinding kubelet-api-test --clusterrole=system:kubelet-api-admin --serviceaccount=default:kubelet-api-test clusterrolebinding ...
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2019-11-28 21:33:28
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一个典型的星型模式包括一个大型的事实表和一组逻辑上围绕这个事实表的维度表。 事实表是星型模型的核心，事实表由主键和度量数据两部分组成。星型模型中各维度表主键的组合构成事实表的主键。事实表中存放的大量数据，是同主题密切相关的、用户最关心的度量数据。星级酒店最需要关注的是客户消费情况。为分析的需求，基 ...
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2019-08-17 19:58:53
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问题求解 数据结构及抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 确定恰当的数据结构表示该模型 数据结构与算法的核心--算法设计 问题求解，设计方法，算法理论，数据模型，描述语言 >数据结构 什么是数据结构？什么是算法？怎么理解两者之间的关系？ 解决问题的效率与数据结构有什么 ...
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2019-07-13 19:49:47
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相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1], 1表示完全相同)或距离([0, ), 0表示完全相同)，从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值，比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、D ...
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2019-06-18 12:26:37
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数据准备： 一、聚合为桶 按照手机的品牌brand划分为桶 查询指令： - size： 查询条数，这里设置为0，因为我们不关心搜索到的数据，只关心聚合结果，提高效率- aggs：声明这是一个聚合查询，是aggregations的缩写 - popular_colors：给这次聚合起一个名字，任意。 - ...
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2019-02-06 09:21:49
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统计学上用方差和标准差来度量数据的离散程度 ，但是方差和标准差是用来描述一维数据的（或者说是多维数据的一个维度），现实生活中我们常常会碰到多维数据，因此人们发明了协方差（covariance），用来度量两个随机变量之间的关系。 我们仿照方差的公式来定义协方差： 方差： 协方差： （注：因为这里是计算 ...
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2018-12-31 21:17:14
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数据的概括性度量 数据的分布特征可从三方面去描述：1）分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度； 2）分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势； 3）分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。 集中趋势的度量 分类数据：众数 一组数据中出现次数最多的变量值，主要用于测度分类数据的集中趋势 ...
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2018-10-04 10:58:36
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1. 数据 1 数据对象与属性类型 属性 1. 标称属性 2. 二元属性（布尔属性） 3. 序数属性 4. 数值属性 1. 区间标度属性 2. 比率标度属性 5. 离散属性与连续属性 2. 数据的基本统计描述 1. 中心趋势度量：均值、中位数和众数 2. 度量数据分布：极差、四分位数、方差、标准差和 ...
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2018-06-12 10:23:50
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