特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）主要解决了FM的以下几个痛点： 更准确的特征embedding表达。FM中，每个特征只由一个embedding向量表达，这样虽然能增强模型的泛化性能，但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_ ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-30 18:43:01
阅读次数：
0
刷短视频似乎已经成为现代大多数年轻人茶余饭后必不可少的休闲娱乐方式，随着科技的发展，很多人发现短视频系统似乎有种神奇的魔力，仿佛能读懂人心，推荐的短视频内容越来越符合个人喜好。这与魔力其实没什么关系，只不过是在短视频系统开发时，采用了多种推荐算法而已。 一、基于内容的推荐算法 短视频系统开发的基于内 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-18 20:05:56
阅读次数：
0
年初花了一些笔墨写互联网常见的推荐算法，没有复杂的公式，没有晦涩的技术词汇，只有通俗的案例，每篇1分钟，保证弄懂。《从电影推荐开始，聊协同过滤》什么是协同过滤协同过滤的3步骤一张excel表格，秒懂协同过滤《从职位推荐开始，聊内容推荐》什么是基于内容的推荐基于内容的推荐的3步骤明明职位要求6000+，为啥会出3000+的推荐结果《我不是潘金莲，聊相似性推荐》没有用户行为数据，能不能做电影推荐相似度
分类：
其他好文 时间：
2020-11-16 13:53:59
阅读次数：
6
简介 推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。 我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，某度上的搜索列表，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于推荐算法和系统. 本片文章讲述有哪些常用的推荐算法, 协同过滤推荐算法的原理, 以及如何使用协同过滤算法设计一个商品推荐毕业设计系统. 常见推荐算法 协同过滤 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-04 17:47:44
阅读次数：
16
文章仅供我个人网站规划用，不对任何人任何网站行程建议首页改版在原有网站模板的基础上，调整网站板块布局，让网站在搜索引擎识别中更容易拿到模板排名栏目页改版在原有的栏目页基础上，调用排名、用户需求、资源、推送等等，一切围绕着算法布局来做，把栏目页当聚合页做内容页改版在原有内容页的基础上，增加需求、资源调用、同类推荐、算法布局、网站优化、UI设计等，争取满足用户的所有需求，把网站做起来就可以了。
分类：
Web程序 时间：
2020-09-18 03:13:50
阅读次数：
49
协同算法： User-Based CF 计算user与user的相似度矩阵 Item-Based CF计算item-item的相似度矩阵 假设： - 用户喜欢哪些跟他有相似爱好的用户喜欢的东西 - 具有相似兴趣的用户在未来也具有相似兴趣 方法： - 给定用户u，找到一个用户的集合N(u)，他们和u具 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-26 02:07:02
阅读次数：
123
简单的基于项目的协同过滤算法 技术概述 协同过滤算法是一种利用集体智慧的方法，它类似与朋友推荐，当你想要看一个电影时，你会去询问跟你有着相同喜好的人有没有自己没看过的好电影。这就是协同过滤的核心思想 技术详述 简介 在开始讲解本次的前，我们先介绍下常见的几种协同过滤算法 协同过滤一般分为三类：第一种 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-15 22:36:24
阅读次数：
65
0 目录 凡 AI 类的落地，都需要具备这几个基本元素才行：数据、算法、场景、计算力。 本专栏分成五个模块： 1 概念篇：推荐系统的理念、思考、形而上的内容； 2 原理篇：推荐算法的原理介绍； 3 工程篇：推荐算法的实践内容； 4 产品篇：考虑产品理念及其商业价值； 5 团队篇：讨论个人学习和成长； ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-15 00:05:37
阅读次数：
94
淘宝网会为你推荐一些商品，而这些商品是如何被推荐过来的想必你也很好奇，今天我们就来聊一下商品推荐的一些算法，当下主流的推荐算法协同过滤推荐算法，让我们一起来看看它是如何工作的。 首先，我们先了解下余弦相似度算法的定义。 其次，大学里我们学过的余弦公式大家应该还有印象，我们先回顾一下。 再者，我们要了 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-24 23:45:54
阅读次数：
85
ps:今天终于答辩完，希望下次不要再忘记学习了！ 之前一直没分清基于内容的推荐算法和协同过滤算法是咋回事，这几天简单查了下做个简单记录 https://www.zhihu.com/question/19971859 https://www.jianshu.com/p/5a867ef083ff htt ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-16 22:28:22
阅读次数：
150
