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搜索关键字:显著性检测    ( 21个结果
2020.11.21工作总结(RGB-T显著性检测ADFNet)
#工作总结 ##一、论文阅读 ###1.1RGBT Salient Object Detection: A Large-scale Dataset and Benchmark ####1.1.1简介 现在有很多基于RGB-D的显著性目标检测,但深度信息并不是一直有用的,当物体和镜头垂直的时候,同一个 ...
分类:Web程序   时间:2020-11-25 12:47:54    阅读次数:9
关于图像的显著性检测
图像显著性检测-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 显著性检测是很多计算机处理的预处理,有限的计算机资源来处理数以亿计的图片,不仅耗资巨大,而且往往时间复杂度高。 那么如果说将这些资源集中在图片的显著性区域,就往往可以取得更好的成果 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-04 21:05:06    阅读次数:362
显著性检测:'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结
对显著性检测的一些了解: 一般认为,良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准: 1)良好的检测:丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的; 2)高分辨率:显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息; 3)计算效率:作为其他复杂过程的前端,这些模型应 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-31 01:23:38    阅读次数:279
论文阅读:Review of Visual Saliency Detection with Comprehensive Information
这篇文章目前发表在arxiv,日期:20180309。 这是一篇针对多种综合性信息的视觉显著性检测的综述文章。 注:有些名词直接贴原文,是因为不翻译更容易理解。也不会逐字逐句都翻译,重要的肯定不会错过^_^。我们的目的是理解文章思想,而不是为了翻译而纯粹翻译。翻译得不好,敬请包涵O(∩_∩)O~ 欢 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-09 12:44:19    阅读次数:243
2018年4月24日论文阅读
国内精读!title(26):Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach(显著性检测:一个多特征自适应融合的显著性检测方法) 2013 Abstract : 本文将显著图计算视为回归 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-08 11:11:48    阅读次数:164
(不断更新)关于显著性检测的调研-Salient Object Detection: A Survey
《Salient Object Detection: A Survey》作者:Ali Borji、Ming-Ming Cheng、Huaizu Jiang and Jia Li 基本按照文章中文献出现的顺序。 一、L. Itti, C. Koch, and E. Niebur, “A model o ...
分类:其他好文   时间:2018-07-06 22:26:40    阅读次数:1949
简单的图像显著性区域特征提取方法-----opencv实现LC,AC,FT
https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征提取方法 > AC/HC/LC/FT。 上文讲了几种简单的方法,显著性检测就是把一幅图像中最吸引人注意的部分 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-21 17:29:37    阅读次数:331
2018年4月24日论文阅读
国内精读!title(26):Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach(显著性检测:一种判别区域特征融合方法) 2013 本文提出一种监督学习框架下的显著性检测方法。采用multi ...
分类:其他好文   时间:2018-04-24 21:46:23    阅读次数:162
显著性检测(saliency detection)评价指标之KL散度距离Matlab代码实现
步骤1:先定义KLdiv函数: 步骤2:再写一个主函数调用它: ...
分类:其他好文   时间:2018-04-01 16:06:20    阅读次数:712
视频显著性检测-----Predicting Video Saliency using Object-to-Motion CNN and Two-layer Convolutional LSTM
帧内显著性检测: 将卷积网络的多层特征进行组合通过unsampling 得到粗显著性预测; 帧间显著性检测: (粗检测结果+新卷积网络的特征图,最后+之前卷积网络的卷积特征输入到LSTM中)进行预测。。 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-04 17:35:57    阅读次数:189
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