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搜索关键字:显著性检测    ( 21个结果
深度学习
昨天跑通了U-NET 的pytorch 版本,在显著性检测数据集上效果不错。 可以明显看出许多局部的细节被提取出来(边缘特征),主要因为多层的shortcut 连接,就像我训练FCN时,加入前几层的特征图都到后面时,得到的显著图包含很多细节信息。 github 代码: https://github. ...
分类:其他好文   时间:2017-10-12 13:10:42    阅读次数:163
paper 27 :图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention)
1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型。 C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry
分类:其他好文   时间:2016-02-23 20:45:34    阅读次数:2084
显著性检测
参考文献:http://www.cnblogs.com/CCBB/archive/2011/05/19/2051442.html 1、一个简单的matlab例子 1 clear 2 clc 3 4 %% Read image from file 5 inImg = im2double(rgb2gra
分类:其他好文   时间:2016-02-05 19:13:39    阅读次数:331
深度学习文献阅读笔记(3)
21、深度神经网络在视觉显著性中的应用(Visual Attention with Deep Neural Networks)(英文,会议论文,2015年,IEEE检索)   这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。      22、深度学习研究进展(中文,期刊,2015年,知网)   深度学习方面的一篇综述性文章,对深度学习的由来,人脑视觉机理,CNN结构都有较为详细...
分类:其他好文   时间:2015-08-15 12:08:36    阅读次数:279
深度学习文献阅读笔记(3)
21、深度神经网络在视觉显著性中的应用(Visual Attention with Deep Neural Networks)(英文,会议论文,2015年,IEEE检索) 这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。 22、深度学习研究进展(中文,期刊,2015年,知网) 深度学习方面...
分类:其他好文   时间:2015-08-15 11:44:10    阅读次数:163
显著性检测初步总结
目前相对传统的显著性检测方法主要分为两类:一类是纯数据驱动独立于任务的自底而上的显著性检测方法(主要基于生物学原理),另一类是受意识支配依赖于任务的自顶而下的显著性检测方法(主要基于机器学习)。自顶而下的图像显著性检测方法自顶而下的显著性模型一般包括特征学习和显著性计算两个部分。由于人类自顶而下的选...
分类:其他好文   时间:2015-03-17 10:06:06    阅读次数:316
四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT。
四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT。 分类: 图像处理 2014-08-03 12:40 4088人阅读 评论(4) 收藏 举报 salient region detec显著性检测 laviewpbt 2014.8.3 编辑 Email:laviewpbt@si...
分类:其他好文   时间:2015-02-15 13:23:23    阅读次数:184
显著目标检测思路
转自http://www.360doc.com/content/14/0725/09/10724725_396891787.shtml1、显著目标检测介绍显著性检测最近几年成了研究热点,从计算机视觉三大会议(ICCV, CVPR, ECCV)上的文章数量就可以看出,大概每届会议都有10来篇的样子,一...
分类:其他好文   时间:2014-12-31 21:30:00    阅读次数:766
运动目标检测知识整理(背景建模 VIBE 背景差分 帧间差分 光流 HOG Adaboost SVM 显著性检测)
运动目标检测一些相关知识的整理(背景建模 VIBE 背景差分 帧间差分 光流 HOG Adaboost SVM 显著性检测)...
分类:其他好文   时间:2014-10-24 01:48:45    阅读次数:1016
四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT。
最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享。
分类:其他好文   时间:2014-08-03 14:59:35    阅读次数:477
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