问题描述： 在pytorch中，利用nn.CrossEntropyLoss()求取的loss值是一个tensor标量，但是利用mindspore中nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits()求取的loss值是一个矢量（因为batct_size是32，所以求得的loss也是一个 ...
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2021-06-10 18:33:56
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图像加法 你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使 用numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个 图像可以使一个简单的标量值。 import numpy as np import cv2 from matplotlib impor ...
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2021-06-10 18:30:52
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【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数，为了完整保存一个项目的所有配置，推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言，常用于配置文件。 支持类型有： 标量（字符串、证书、浮点） 列表 关联数组 字典 语法特点： 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
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2021-06-09 10:40:11
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参考 https://zh.cppreference.com/w/cpp/named_req/PODType 定义 要求满足如下条件： 标量类型 满足下列要求的类类型： 为平凡类型， 即要求满足如下条件： 可平凡复制 (TriviallyCopyable)，即满足如下条件： 标量类型 可平凡复制类类 ...
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2021-06-06 19:11:32
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torch.mul作element-wise的矩阵点乘，维数不限，可以矩阵乘标量 点乘都是broadcast的，可以用 torch.mul(a, b) 实现，也可以直接用 * 实现。 当a, b维度不一致时，会自动填充到相同维度相点乘。 1 import torch 2 3 a = torch.on ...
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2021-02-24 13:18:05
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概念 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，通俗一点理解的话，我们可以将标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。 0维张量/标量 标量是一个数字 1维张量/向量 1维张量称为“向量”。 2维张量 2维张量称为矩阵 3维张量 公用数据存储在张量 时间序列数据 股价 文本数据 彩 ...
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2021-01-01 11:55:29
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scatter(dim, index, src)的三个参数为： （1）dim:沿着哪个维度进行索引 （2）index: 用来scatter的元素索引 （3）src: 用来scatter的源元素，可以使一个标量也可以是一个张量 注：带_表示在原张量上修改。 二维例子如下： 1 y = y.scatte ...
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2020-12-23 11:41:16
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JSON值的比较和排序JSON值可以使用=，<，<=，>，>=，<>，!=，和<=>运算符进行比较。JSON值尚不支持以下比较运算符和函数：●BETWEEN●IN()●GREATEST()●LEAST()要想使用上面这些列出的比较运算符和函数，一个解决方法是将JSON值转换为原生MySQL数值或字符串数据类型，以便它们具有一致的非JSON标量类型。J
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2020-12-11 12:37:47
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子查询作为标量操作数在最简单的形式中，子查询是返回单个值的标量子查询。标量子查询是一个简单的操作数，几乎可以在单个列值或文本合法的任何地方使用它，并且可以期望它具有所有操作数都具有的特性：数据类型、长度、可以指定为NULL等等。例如：1.CREATETABLEt1(s1INT,s2CHAR(5)NOTNULL);2.INSERTINTOt1VALUES(100,‘abcde‘);3.SELECT(
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2020-12-09 11:36:15
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Rust 第三章 数据类型 Rust中的每个值都是特定的数据类型，它告诉Rust指定了什么类型的数据，以便知道如何处理这些数据。我们将研究两个数据类型子集：标量和复合 标量 整数型 Length Signed Unsigned 8-bit i8 u8 16-bit i16 u16 32-bit i3 ...
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2020-12-02 11:52:33
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