一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-07-12 17:45:32
阅读次数：
0
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-30 18:01:24
阅读次数：
0
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-22 17:50:59
阅读次数：
0
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-20 18:49:44
阅读次数：
0
达尔文说过，物竞天择、适者生存。换言之，不适者就要被淘汰。虽然可以辩解说塞翁失马焉知非福，但淘汰大概率来说不是什么好事。唯一的良药就是让自己成长起来，成长自然离不开学习。所以中国有句古话叫，活到老学到老。可见成长/学习是一生的事情。
分类：
其他好文 时间：
2020-12-16 12:27:25
阅读次数：
3
开发工具Python版本：3.6.4相关模块：numpy模块；argparse模块；pygame模块；以及一些python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。原理简介遗传算法，即：GeneticAlgorithm,GA是一种元启发式算法，其核心思想与达尔文的进化理论很相似。简单而言就是物种在进化过程中，好的基因将得到保留，不好的基因将被淘汰。经过很多
分类：
编程语言 时间：
2020-12-05 10:37:51
阅读次数：
20
开发工具Python版本：3.6.4相关模块：numpy模块；argparse模块；pygame模块；以及一些python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。原理简介遗传算法，即：GeneticAlgorithm,GA是一种元启发式算法，其核心思想与达尔文的进化理论很相似。简单而言就是物种在进化过程中，好的基因将得到保留，不好的基因将被淘汰。经过很多
分类：
编程语言 时间：
2020-12-05 10:37:35
阅读次数：
7
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Summary 众所周知，化学突触传递是不可靠的过程，但是这种不可靠的函数仍然不清楚。在这里，我考虑这样一个假设，即大脑利用突触传递的随机性来进行学习，这类似于达尔文进化论中的基因突变。如果突触是“享乐主义的”，则可能发生这种情况，通过增 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-17 22:00:51
阅读次数：
79
在当今极度变化的大环境中，产品团队正面临着一场巨大的变革。为了更好的适应大环境，研发团队都极力做自我调整。达尔文曾说过“留下来的物种往往不是最强的，确实最先进化的”，从传统的“瀑布式”到“迭代式”，最终再到敏捷型研发团队。无数组织、团队都在进行思考、变革。研发团队一定要通过无尽的加班，才能交付产品，不能一边享受生活一边交付产品吗？产品一定要尽善尽美后再推向市场，是否可以通过小的版本快速推向市场？答
分类：
其他好文 时间：
2020-03-01 16:03:25
阅读次数：
139
作者：牛大 牛大给大家讲一个故事。 在闻名世界的威斯特敏斯特大教堂地下室的墓碑林中，有一块名扬世界的墓碑。 其实这只是一块很普通的墓碑，粗糙的花岗石质地，造型也很一般，同周围那些质地上乘、做工优良的亨利三世到乔治二世等二十多位英国前国王墓碑，以及牛顿、达尔文、狄更斯等名人的墓碑比较起来，它显得微不足 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-26 19:15:46
阅读次数：
315
