一、简介 1 概述 在计算机视觉和图像处理领域，最大类间方差法（otsu）又叫做大津法，是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值分割方法，减少灰阶图像等级成为一个二值图像。该算法假定图像分为两类（符合双峰直方图分布，两类分别称为前景/目标像素和背景像素），然后计算出一个最优的阈值将将此图像 ...
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2021-06-28 18:00:29
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固定阈值门限分割 函数 对输入单通道矩阵逐像素进行固定阈值分割。典型应用是从灰度图像获取二值图像，或消除灰度值过大或过小的噪声。有5种阈值分割类型，由参数thresholdType决定。 double threshold(InputArray src, OutputArray dst,double ...
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2020-05-03 16:48:34
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通过学习别人的程序，个人了解到车牌识别分为如下几个步骤： 1.读取一张车牌照片 2.将车牌照片转化成R、G、B、H、S、V分量 3.选取最合适的分量图像进行阈值分割（获取车牌在图像中的区域） 4.打开矩形区域 5.获取矩形区域 6.获取矩形区域的角度 7.获取矩形区域的中心点 8.求射频变换的矩阵（ ...
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2020-03-23 17:18:28
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1、图像阈值与二值化 阈值是一种简单的图像分割方法，一幅图像包括目标物体（前景）、背景还有噪声，要想从数字图像中直接提取出目标物体，可以设定一个像素值即阈值，然后用图像的每一个像素点和阈值做比较，给出判定结果。 二值化是特殊的阈值分割方法，把图像分为两部分，以阈值T为分割线，大于T的像素群和小于T的 ...
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2020-02-12 23:53:09
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把像素扔进K-Means函数里，然后给像素添加不同的灰度并输出。 图像分割常用方法： 1. 阈值分割：对图像灰度值进行度量，设置不同类别的阈值，达到分割的目的。 2. 边缘分割：对图像边缘进行检测，即检测图像中灰度值发生跳变的地方，则为一片 区域的边缘。 3. 直方图法：对图像的颜色建立直方图，而直 ...
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2020-02-08 00:20:11
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这两天看opencv-python的HSV色彩空间，在写程序时发现用HSV来提取图像区域是件令人恶心的麻烦事。拿阈值分割做个对比，阈值最多也就一两个参数需要调整；但是HSV需要对三个通道调整上下限，也就是起码有6个参数。于是乎，就一时兴起决定做个小程序，把参数都做成滑动块，这样自然方便许多。一开始， ...
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2020-01-18 19:35:19
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阈值处理是指将图像内高于一定值或者低于一定值的像素点进行处理 函数形式为： retval ,dst = cv2.thresshold( src , thresh , maxval , type ) retval代表返回的阈值 dst代表阈值分割结果图像，与原始图像有相同的大小和类型 src代表要进行 ...
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2020-01-17 20:47:10
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threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 全局阈值分割，用户指定硬阈值 binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold) 全局阈值分割，指定计算阈值 fast ...
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2019-12-25 10:25:37
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一、图像分析系统的组成： 二、图像分割 ： 1、图像分割基于亮度的两个特性：1、不连续性（边界分割法，边缘连接分割法） 2、相似性（阈值分割法，面向区域的分割） 2、 3、边界分割法：点的检测，线的检测，边的检测 点的检测：设定阈值T，运用高通滤波器进行滤波，得出的值跟T进行比较，大于T则说明其与周 ...
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2019-11-28 21:31:23
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