threshold：阈值分割 minGray<=g<=maxGray select_shape：选取特定区域（Region） regiongrowing：区域生长法分割图像获得region regiongrowing(Image : Regions : Row, Column, Tolerance, ...
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2018-04-08 22:37:57
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*读取一张图像
read_image(Image,'Circle.jpg')
*画生成区域
draw_region(Region, 3600)
*区域->图像
reduce_domain(Image, Region, ImageReduced)
*阈值分割
threshold(ImageReduced, Region1, 0,
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2018-04-03 18:17:11
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OpenCV trackbar 避免使用全局变量 在OpenCV中使用trackbar是交互式地图像处理的一种方式，例如用于图像阈值分割，用户可以一边调整阈值一边看效果。但是很不幸，绝大多数教程上使用trackbar的样例代码，都通过全局变量的方式进行调用。此做法，优点：写demo时候快速方便；缺点 ...
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2017-11-16 14:15:27
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一. 图像语义分割 传统的图像分割方法主要包括以下几种： 1）基于边缘检测 2）基于阈值分割 比如直方图，颜色，灰度等 3）水平集方法 这里我们要说的是语义分割，什么是语义分割呢？先来看张图： 将目标按照其分类进行像素级的区分，比如区分上图的 摩托车 和 骑手，这就是语义分割，语义分割赋予了场景理解 ...
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2017-09-14 14:52:49
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一、threshold阈值操作 1、阈值可以被视作最简单的图像分割方法。例如，从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分，这样的图像分割方法基于图像中的物体与背景之间的灰度差异。 2、threshold对单通道数组应用固定阈值操作。 原型：double threshold( InputArray ...
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2017-08-16 11:33:11
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在图像处理中阈值化操作，从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。opencv的二值化操作函数，如果你是一位经验丰富的专业人员，可以发现阈值化操作有很多小技巧，不只是单单调用... ...
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2017-08-04 15:19:25
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寻找图中边缘突出的部分，解决思路： 1、阈值分割，找出黑色部分 2、生成一个小矩形作为StructElement，进行opening操作，即可找到如下图的部分 3、与阈值分割后的进行difference操作，即可找到突出部分，后面再进行求取突出的最边缘部分。 其完整代码如下： 1 read_imag ...
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2017-07-01 15:20:00
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Python对Dicom图像进行处理，离不开pydicom，opencv-python，matplotlib，numpy四个代码库，安装完成这四个代码库后， 可以读取Dicom图像，并对图像进行处理，显式处理后的结果，下面就举例说明： 运行后的结果： 本例子以单张Dicom图像为例，分割图像中的骨骼 ...
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2017-06-29 01:13:12
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转自：http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一、工具：VC+OpenCV 二、语言：C++ 三、原理 otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间 ...
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2017-05-30 16:19:01
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Halcon中阈值二值化的算子众多，通常用得最多的有threshold、binary_threshold、dyn_threshold等。 threshold是最简单的阈值分割算子，理解最为简单；binary_threshold是自动阈值算子，它可以自动选出暗（dark）的区域，或者自动选出亮（lig ...
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2017-02-10 01:14:03
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