一、简介 1 滤波器 滤波器按照频带划分可以分为：低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)、带阻滤波器(BEF)。其中射频天线领域主要采用带通滤波器(BPF)。 2 带通滤波器(BPF) ①：RF BPF：从天线中取出期望频带的有效信号，滤除不需要频带的电磁波信号和噪声。 ② ...
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2021-06-20 17:59:09
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%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解高通滤波器h1[- ...
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2021-04-10 13:01:20
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边缘检测（Edge detection）是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。本文使用多种不同的方法，实现对 Lena 肖像的边缘检测，研究分析各算法的效果和优缺点。所涉及的方法如下： 高通滤波法 理想高通滤波器 Butterworth 高通滤波器 指数 ...
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2020-05-16 00:35:05
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opencv图像处理进阶第2节：opencv 画出各种滤波器模板图像，证明拉普拉斯滤波器是一个高通滤波器。 ...
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2020-04-12 12:44:34
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? 摘要 ： 拼接检测方法： 提出了一个两分支CNN，分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM CNN ，这些滤波器用于计算空间富集模型（SRM）中的残差图 SRM CNN ，通过受约束的学习策略进行微调，以保留所学习内核的高通滤波特性 C ISRM ...
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2020-04-06 09:44:23
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锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分，所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图像一阶微分的结果在图像灰度变化缓慢的区域数值较小，而在图像灰度变化剧烈的区域数值较大，所以这一运算在一定程度可以反应图 ...
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2020-03-31 14:25:04
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傅里叶变化 含义： 与时域对比，傅里叶变化更关心的是在频率域所发生的事情 傅里叶变化的作用 高频 变化剧烈的灰度分量 比如图像边界 低频 变化缓慢的灰度分量 灰度均匀区域 滤波 低通滤波器： 只保留低频信息 边界会模糊 高通滤波器： 只保留高频信息 增强图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换，并显示 ...
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2019-12-29 18:49:07
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一、图像分析系统的组成： 二、图像分割 ： 1、图像分割基于亮度的两个特性：1、不连续性（边界分割法，边缘连接分割法） 2、相似性（阈值分割法，面向区域的分割） 2、 3、边界分割法：点的检测，线的检测，边的检测 点的检测：设定阈值T，运用高通滤波器进行滤波，得出的值跟T进行比较，大于T则说明其与周 ...
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2019-11-28 21:31:23
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代码： 运行结果： 通带、阻带设计指标，绝对值单位 Elliptic型数字高通，滤波器系统函数串联形式的系数如下，阶数是5阶 采用eliphpf函数，设计的Elliptic型数字高通，幅度谱、相位谱和群延迟响应 第2小题，要画出数字低通原型的幅度谱。 Elliptic型数字低通滤波器，系统函数串联形 ...
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2019-11-11 00:41:54
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1、高通滤波器：高通滤波器会根据像素与周边像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。 低通滤波器：在像素与周围像素的亮度差小于一个特定值时，平滑该像素的亮度。 canny算子：5个步骤；使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(f ...
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2019-05-04 15:05:06
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