日常开发中，使用的工程正常情况下都以数据库进行数据的读写与存储，但是对于很多高并发的应用场景下，像是淘宝双十一、秒杀等情 况，瞬时的访问量可能达到成千上万甚至更多，此时去读写数据库则会给数据库造成很大的压力更可能导致压力过大而宕机，所以想到了采用 缓存的想法去实现瞬时访问的读写操作。 当然使用缓存的 ...
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2019-08-22 16:08:45
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一、Druid连接池1、druid简介Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池，在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS都内置使用强依赖了Druid连接池，经过阿里内部数千上万的系统大规模验证，经过历年双十一超
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2019-08-14 09:40:18
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江枫先给我们介绍一下自己，和你在这次淘宝“双十一”事件中所扮演的角色？ 大家好，我是淘宝技术保障部的江枫。目前主要负责数据库的稳定性这一块。双十一这一天，我主要是负责协调整个数据库团队和保障整个数据库在“双十一”过程中的稳定性不受任何影响。 那给我们详细的谈一下淘宝网现在整个数据库整体的一个架构，包 ...
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2019-08-07 10:43:45
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先说场景： 根据Redis官网介绍，单机版Redis的读写性能是12万/秒，批量处理可以达到70万/秒。不管是缓存或者是数据库，都有批量处理的功能。当我们的系统达到瓶颈的时候，我们考虑充分的压榨缓存和数据库的性能，应对更大的并发请求。适用于电商促销双十一，等特定高并发的场景，让系统可以支撑更高的并发 ...
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2019-08-04 16:40:09
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现今社会，网络使用的普遍性和广泛性，造就了访问量和数据流量的快速增长。网络社会的快速发展，各个核心部分随着业务量的提高,势必对其处理能力和计算强度也提出了很大的要求，如果您公司使用的是单一的服务器设备，那么肯定无法承担大批业务和访问量的同时到来。类似每年购物狂欢节——双十一的晚上，大批量用户同时涌入，一台普通服务器的处理能力只能达到每秒几万个到几十万个请求，无法在一秒钟内处
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2019-07-23 09:26:38
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数据可视化大屏已经是公认的最直观，最有效的信息传递方式，以前用Echarts等第三方组件做大屏开发的，会发现：尽管它们提供了许多的图表元件和JS代码，但是由于每个用户的需求都不一样，大屏开发仍然需要改很多代码，耗费不少时间。如今，更加主流的，是一些实用又好看的数据可视化大屏工具，本文就来详细介绍。 ...
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2019-07-14 00:24:24
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-->Find a way 直接上Chinese Descriptions: hsj和lsh最近迷上了pokemon go的游戏。在双十一大物期中考试来临之前，他们想抓一只稀有土拨鼠来攒攒人品（因为土拨鼠的刷新地点最近来到了哈工程）但是由于土拨鼠过于强大，他的雷霆半月斩以及惊天浪涛沙都可以轻松的将他 ...
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2019-07-05 22:34:01
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一.购物车的使用场景 首先我，我们先来看一下购物车的使用场景 1.我要使用优惠券 在传统电商的店铺中，经常会推出类似于“满100减10，满150减15”的满减活动，那消费者就会把店铺里想要的商品加进购物车，然后一起下单，享受满减优惠 直接影响：提高单人在单店的客单价 2.双十一，我不能输 双十一快到 ...
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2019-07-05 15:32:17
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摘要：Heroku的问题让我们意识到，在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有？于是，挖掘出“淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题，并通过加权算法妥善解决”的成功案例，也就是本文。在CSDN云计算频道日前所做的文章《响应高达6秒用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出》中，网友们认为这是“因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败的案例”。但在
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2019-07-01 14:06:08
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1、0-1背包问题 2、0-1背包问题【升级版】 3、"双十一"购物拼单问题 ...
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2019-06-23 16:05:17
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