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Expression Blend实例中文教程(10) - 缓冲动画快速入门Easing
随着Rich Internet application(RIA)应用技术的发展,各个公司越来越注重于项目的用户体验性,在保证其功能完善,运行稳定的基础上,绚丽的UI和人性化的操作设计会给用户带来舒适的体验效果。前文我们学习了Blend设计简单的动画,可以使用StoryBoard快速创建一个动画效果, ...
分类:其他好文   时间:2018-07-08 13:30:15    阅读次数:188
26期20180705 awk
9.6/9.7 awk扩展把这里面的所有练习题做一下http://www.apelearn.com/study_v2/chapter14.html awk awk相对于sed 更方便的功能是支持了分段。awk不会更改文件的内容最简单的一种用法,以某种分隔符来分割后,取第几部分打印出来。awk -F ':' '{print $1}' passwd-F 分隔符
分类:其他好文   时间:2018-07-05 23:22:44    阅读次数:154
0、PlayGround可视化
Tensorflow新手通过PlayGround可视化初识神经网络 是不是觉得神经网络不够形象,概念不够清晰,如果你是新手,来玩玩PlayGround就知道,大神请绕道。 PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台,是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大,将神经网络的训 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-20 14:37:27    阅读次数:225
Swift 对象内存模型探究(一)
MemoryLayout 基本使用方法 HandyJSON 是 Swift 处理 JSON 数据的开源库之一,类似 JOSNModel,它可以直接将 JSON 数据转化为类实例在代码中使用。 由于 Swift 是一种静态语言,没有 OC 那种灵活的 Runtime 机制,为了达到类似 JSONMod ...
分类:编程语言   时间:2018-06-14 21:07:33    阅读次数:220
实验6
1 base.h base.cpp main.cpp 截图 2 vehicle.h vehicle.cpp main.cpp 截图 3 Fraction.h Fraction.cpp iFraction.h iFraction.cpp main.cpp 截图 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-06 21:54:11    阅读次数:191
实验6
``` include using namespace std; class Add{ public: Add(int x,int y):x(x),y(y){ cout using namespace std; class vehicle{ public: vehicle(int x,int y): ...
分类:其他好文   时间:2018-06-05 19:55:53    阅读次数:163
互联网架构是怎么实现“高并发”的
一、什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per ...
分类:其他好文   时间:2018-06-01 01:02:20    阅读次数:232
iOS开发之使用MQTT协议实现远程通讯
一、协议简介: 1、MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)是IBM开发的一个即时通讯协议,有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台,几乎可以把所有联网物品和外部连接起来,被用来当做传感器和致动器。 二、协议特点: 1、MQTT是 ...
分类:移动开发   时间:2018-05-11 23:50:16    阅读次数:504
aic bic mdl
https://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7891277 https://blog.csdn.net/lfdanding/article/details/50732762 参考文章http://blog.csdn.net/lynnucas/a ...
分类:其他好文   时间:2018-04-23 22:47:45    阅读次数:290
朴素贝叶斯(Naive Bayesian)
一、贝叶斯定理 机器学习所要实现的均是通过有限的训练样本尽可能的准确估计出后验概率,也就是所说的结果情况。大题分为判别式模型和生成式模型。 1. 判别式模型:直接通过建模P(结果|特征)的方式来预测结果,典型代表如决策树,BP神经网络、支持向量机等。 2. 生成式模型:先对联合概率分布P(特征,结果 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-08 18:59:55    阅读次数:1112
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