单个神经元 神经网络是由多个“神经元”组成，单个神经元如下图所示： 这其实就是一个单层感知机，输入是由ξ1 ,ξ2 ,ξ3和Θ组成的向量。其中Θ为偏置(bias),σ为激活函数(transfer function)，本文采用的是sigmoid函数，功能与阶梯函数(step function)相似控制 ...
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2016-11-25 23:21:00
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目前所有的ANN神经网络算法大全 目前所有的ANN神经网络算法大全 概述 1 BP神经网络 1.1 主要功能 1.2 优点及其局限性 2 RBF（径向基）神经网络 2.1 主要功能 2.2 优点及其局限性 3 感知器神经网络 3.1 主要功能 3.2 优点及其局限性 4 线性神经网络 4.1 主要功 ...
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2016-11-08 13:46:05
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BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平...
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2016-10-11 12:02:26
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本文通过BP神经网络实现一个简单的手写识别系统。 一、基础知识 １环境 python2.7 需要numpy等库 可利用sudo apt-get install python-安装 ２神经网络原理 http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-net ...
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2016-09-22 21:24:04
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_98238f850102w7ik.html 目前所有的ANN神经网络算法大全 (2016-01-20 10:34:17) 转载▼ 目前所有的ANN神经网络算法大全 转载▼ 标签： it it 概述 1 BP神经网络 1.1 主要功能 1. ...
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2016-09-03 06:22:02
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# -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------------------------- # BP-ANN.py # Created on: 2014-06-12 09:49:56.00... ...
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2016-08-18 12:40:29
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原文地址：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439 今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，分类，数据压缩，数据 挖掘等领域。接下来介绍BP神经网络的原理及实现。 Contents 1. ...
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2016-08-05 22:52:28
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最近接触了不少机器学习的知识，我对人工智能领域相当感兴趣。人工神经网络是机器学习的一个重要领域；人工神经网络原理很简单，并没有什么深奥知识点和复杂的前导知识；于是自己动手实现一个简单的BP神经网络。 人工神经网络：神经网络就是一个有向图，这个有向图的顶点分三部分，一部分用于接收外界输入（输入层），一 ...
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2016-07-21 08:40:31
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原题是写一个BP神经网络来拟合西瓜数据集，西瓜数据集我已经数值化了如下： 而后调用pybrain的库建立具有50个单元的单隐层神经网络，如下 下面分别是训练10000次和1000次的效果对比： 可以看到10000次的训练误差明显要低的多，但是有可能有过拟合问题。 参考文章：http://www.ze ...
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2016-07-02 01:50:34
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这里我想说明的是 粒子群的收敛里面可能会有的错误 我选用了一个三峰曲面 而粒子群很容易陷入局部最大值 所以得出的值不一定是全局最大值。 哈哈哈，粒子群算法结束了， 接下来我应该是去学BP神经网络。 就是这么任性 main.m compute_fit.m update_par.m 最后是大家最喜欢的图 ...
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2016-06-07 01:08:48
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