这是c++性能测试工具教程的第四篇文章,从本篇开始我将逐步介绍一些性能测试的高级技巧。 前三篇教程可以看这里: c++性能测试工具:google benchmark入门(一) c++性能测试工具:google benchmark入门(二) c++性能测试工具:计算算法的时间复杂度 本文将会介绍如何使 ...
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2021-06-25 17:07:50
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队列的应用场景: 数组模拟队列: package com.model.queue; import java.util.Scanner; /** * @Description:测试类 * @Author: 张紫韩 * @Crete 2021/6/24 20:39 * * 数组模拟队列,并验证 */ p ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:46:50
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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系列文章目录: 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 逻辑回归 算法介绍 今天我们一起来学习使用非常广泛的分类算法:逻辑回归,是的,你没有看错,虽然它名字里有回归,但是它确实是个分类算法,作为除了感知机以外,最最最简单的分类算法,下面我们把它与感知机对比来进行学习; 从决策边界上看 感知 ...
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编程语言 时间:
2021-06-24 18:35:36
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jasypt是一个简单方便的第三方加解密库,可以快速的集成到springboot环境中 引入依赖 <!-- 数据库加密 --> <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boo ...
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数据库 时间:
2021-06-24 18:11:09
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前言 tar是Linux常见的一种归档文件(原生不包括压缩功能) gzip是gnu/Linux的一种压缩文件工具,算法是基于 DEFLATE,文件是gz,可以和tar组合。 zip是一种规范开放的压缩文件,算法不定,但主要是用 DEFLATE rar的算法专有,但发行时附送解码器允许解码器再开发,编 ...
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系统相关 时间:
2021-06-24 18:03:52
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一、简介 1 蚁群算法的提出 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。遗传算法在模式识别、神经网络、机器学习、 ...
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编程语言 时间:
2021-06-24 17:59:46
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一、简介 1 背景 仓库布局为flying-V型宽道模式,即不考虑拣货小车本身大小,多辆小车可同时在路径上行走。如下图:(约束条件为载重时间窗等,目标为最低成本) 两条主干道,4个区。零部件货物坐标表示为[A,x,y],例如[2,3,5]表示该零部件位于第二区第三排的第五列,存取点坐标例外为[0,0 ...
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2021-06-24 17:58:17
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