HIVE中处理的数据往往比较多，在处理数据的时候希望给处理得到的数据一个ID标识，这时候可以用到UUID。 UUID的算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个UUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。UUID 的 ...
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2021-06-21 20:24:19
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描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。 保证base和exponent不同时为0。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题，也不用考虑小数点后面0的位数。 实际上就是实现一个计算 a ^ b 的函数。 朴素算法 让 expo ...
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2021-06-21 20:09:09
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一、简介 模拟退火算法介绍 3 模拟退火算法的参数 模拟退火是一种优化算法，它本身是不能独立存在的，需要有一个应用场合，其中温度就是模拟退火需要优化的参数，如果它应用到了聚类分析中，那么就是说聚类分析中有某个或者某几个参数需要优化，而这个参数，或者参数集就是温度所代表的。它可以是某项指标，某项关联度 ...
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2021-06-21 20:08:51
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1 #算法：解决问题的方法和步骤 2 3 #排序算法 4 #选择排序 5 def select(items, comp = lambda x,y : x <y): 6 #通过隐藏函数lambda判断两个数的大小 7 items = items[:] 8 for i in range(len(item ...
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2021-06-21 20:06:24
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泰山不拒细壤，故能成其高；江海不择细流，故能成其深。全抱之末生于毫末，九层之台起于累土，千里之行始于足下。 任何一个完善成熟的产品，都是从微小的改进开始！ Laxcus集群操作系统桌面环境一直有一个问题，就是当鼠标移入桌面图标区域，图标高亮显示后，会在周围形成黑色或者其它什么颜色的“毛刺”，影响了整 ...
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2021-06-21 20:01:04
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一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-06-20 18:49:44
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1、需求待授权设备中存在同名则重命名，以保证授权设备名称在数据库中的唯一性 2、逻辑图 3、代码 private function deduplicateDeviceName(&$dataset) { if (!($sameset = $this->getDeviceSameset($dataset ...
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2021-06-20 18:49:08
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1.认识时间复杂度 常数时间的操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O（读作big O）来表示。具体来说，在常数操作数量的表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分如果记为f(N)，那 ...
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2021-06-20 18:14:51
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一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优 ...
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2021-06-20 18:05:36
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计算交叉验证的指标 使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用 cross_val_score 辅助函数。 下面的示例展示了如何通过分割数据，拟合模型和计算连续 5 次的分数（每次不同分割）来估计 linear kernel 支持向量机在 iris 数据集上的精度: >>> from skle ...
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2021-06-20 17:46:16
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