在一个项目中，需要把离线的gdb数据原封不动导入到sde中，出现一个奇怪现象，同为WGS1984坐标系的要素类，在入库时提示点数过少的异常错误，找到对应的数据记录后，发现图形确实很小，怀疑本地要素类的空间分辨率和Sde中要素类的空间分辨率不一致，直接导致面要素不能闭合。经过几次尝试，入库前做以下处理 ...
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数据库 时间：
2020-06-22 10:43:32
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数据集来源： https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 这个数据集既能训练取数也能训练一定的业务逻辑，是个不错的项目，在这里做个学习记录 分析目的：用MySQL分析数据集，通过用户行为分析业务问题，得出针对性的运营方案 1、分析 ...
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2020-06-21 23:19:55
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参考代码 https://github.com/torrvision/Objectness 调试到能运行，花了不少时间，中间读数据集报错这些都能出现的，可怕。 编译成功后，直接运行bing_linux，得到输出 Dataset:`/home/zherlock/Dataset/CV/VOC2007/' ...
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2020-06-21 14:09:40
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原始RDD或数据集中的每一个分区都映射一个或多个数据文件， 该映射是在文件的一部分或者整个文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在执行管道中，通过根据分区到数据文件的映射读取数据输入到RDD/dataset。 如何根据某些参数确定spark的分区数？ 影响数据分区数的参数： ( ...
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2020-06-18 13:16:01
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说明 在前面讲模型加载和保存的时候，在多GPU情况下，实际上是挖了坑的，比如在多GPU加载时，GPU的利用率是不均衡的，而当时没详细探讨这个问题，今天来详细地讨论一下。 问题 在训练的时候，如果GPU资源有限，而数据量和模型大小较大，那么在单GPU上运行就会极其慢的训练速度，此时就要使用多GPU进行 ...
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2020-06-18 01:42:18
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Union and union all in Pandas dataframe Python: Union all of two data frames in pandas can be easily achieved by using concat() function. Lets see wit ...
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编程语言 时间：
2020-06-17 18:12:48
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BIRT可以使用sql query来创建数据集，通过在报表中设置参数(Parameter)来传递客户端的用户输入，同时可以设置Dataset参数并且与报表参数关联(这两个参数是不同的),这样可以将客户端的用户输入传递给Dataset的参数供sql query的where语句使用,这是通常的创建sql ...
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数据库 时间：
2020-06-17 11:15:14
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以下操作都是翻译的官方文档（不全） 安装seaborn pip3 install seaborn seborn加载数据集 import seaborn as sb df = sb.load_dataset('tips') print(type(df)) print(df.head) 可以看出df的类 ...
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2020-06-16 13:15:47
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1.读取 # 1.读取数据集 def read_dataset(): file_path = r'D:\SMSSpamCollection.txt' sms = open(file_path, encoding='utf-8') sms_data = [] sms_label = [] csv_re ...
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2020-06-16 12:50:49
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一、 领域问题描述 随着城市化的快速发展，机动车数量的激增导致了严重的交通事故，造成人员伤亡和巨大的经济损失。交通事故预测是城市传感智能交通系统的重要组成部分，交通事故风险预测能力对于预防事故的发生，减少事故造成的损失具有重要意义。据世界卫生组织2015年发布的《全球道路安全状况报告》，每年约有12 ...
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2020-06-13 19:06:54
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