使用XGBoost实现多分类预测的实践代码 import pandas as pd import numpy as np import xgboost as xgb from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_s ...
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2020-01-15 00:03:53
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1. 数据分析 2. NumPy "2.1 NumPy Ndarray对象" "2.2 NumPy数据类型" "2.3 NumPy数组属性" "2.4 NumPy创建数组" 3. Pandas 4. matplotlib ...
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2020-01-14 22:14:34
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#2种排序一种是按标签一种是按值 #按标签排序 unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print (unsorted_df) unsort ...
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2020-01-13 15:56:45
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两组序列数据，求两者的线性相关系数。 1：使用numpy import random import numpy as np a = [random.randint(0, 10) for t in range(20)] b = [random.randint(0, 10) for t in range ...
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2020-01-10 12:17:57
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使用pandas前需要安装第三方pandas模块 pip install pandas pip install openpyxl 使用pandas创建一个新的excel文件 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"NAME":["to ...
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2020-01-07 10:31:12
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2020真是个神奇的年份，没有任何准备和迎接，已经猝不及防的过去了三天，此刻回首我的2019，只能说是覆巢之下，焉有完卵。2019对于互联网乃至整个world，可以说是灰色的一年，毛衣战、菜园潮、创业衰等等，我也没有幸免，亲眼目睹了panda的轰然倒塌，好在一切顺其自然，自有归宿。我的2019经历了 ...
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2020-01-04 20:38:41
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np 是numpy 还有把值置为NA的，np.nan fillna（0） 一些算的方法与值 ...
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2020-01-03 23:11:27
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数据集的样子 选取第二三行,中的前三列.很多方式勒,多看看就会了. 详细值 ...
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2020-01-03 21:01:56
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1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 5 # 标准化 去除量级的影响 6 7 # 3种方式 8 # （1）离差标准化 9 # 将数据做线性变化，将数据映射到【0,1】范围内， 10 # x = (x - min) / (max - min) 1 ...
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2019-12-29 20:44:40
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1 from scipy.interpolate import lagrange 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 5 # 加载数据 6 data = pd.read_excel("./qs.xlsx") 7 # print("data: \n ...
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2019-12-29 20:27:39
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